Это будет **сильно зависеть** от того, как вы **развёртываете систему**, как запускаете программы, обрабатываете перезапуски и т.д.

Некоторые возможные идеи:

* «Init Container» в Kubernetes, который запускается перед контейнером с приложением
* Bash‑скрипт, который выполняет предварительные шаги, а затем запускает приложение

Це **значною мірою залежить** від способу **розгортання вашої системи** і, ймовірно, буде пов'язано зі способом запуску програм, обробки перезапусків тощо.

Ось кілька можливих ідей:

- «Init Container» у Kubernetes, який виконується перед вашим контейнером застосунку
- bash-скрипт, який виконує попередні кроки, а потім запускає ваш застосунок

	case config.APISubSys:
		apiConfig, err := api.LookupConfig(s[config.APISubSys][config.Default])
		if err != nil {
			configLogIf(ctx, fmt.Errorf("Invalid api configuration: %w", err))
		}

		globalAPIConfig.init(apiConfig, setDriveCounts, objAPI.Legacy())
		setRemoteInstanceTransport(NewHTTPTransportWithTimeout(apiConfig.RemoteTransportDeadline))
	case config.CompressionSubSys:

	defer setObjectLayer(z)

	r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
	attempt := 1
	for {
		var err error
		bootstrapTrace(fmt.Sprintf("poolMeta.Init: loading pool metadata, attempt: %d", attempt), func() {
			err = z.Init(ctx) // Initializes all pools.
		})
		if err != nil {
			if !configRetriableErrors(err) {
				logger.Fatal(err, "Unable to initialize backend")
			}

   *
   * @param timeout how long to wait before giving up, in units of [unit]
   * @param unit a [TimeUnit] determining how to interpret the [timeout] parameter
   * @return the head of the request queue
   */
  @Throws(InterruptedException::class)
  public fun takeRequest(
    timeout: Long,
    unit: TimeUnit,
  ): RecordedRequest? = requestQueue.poll(timeout, unit)

  /**

	VFMINDB	$9, V20, V21, V22	// e76450903eee
	WFMINDB	$10, V23, V24, V25	// e79780a83eee
	WFMINDB	$10, F7, F8, F9		// e79780a830ee

	RET
	RET	foo(SB)

TEXT main·init(SB),DUPOK|NOSPLIT,$0 // TEXT main.init(SB), DUPOK|NOSPLIT, $0
	RET

TEXT main·main(SB),DUPOK|NOSPLIT,$0 // TEXT main.main(SB), DUPOK|NOSPLIT, $0
	BL      main·foo(SB)    // CALL main.foo(SB)

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

import org.codelibs.fess.exception.JobProcessingException;
import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.TestInfo;

)

// v2MetricsMaxBuckets enforces a bucket count limit on metrics for v2 calls.
// If people hit this limit, they should move to v3, as certain calls explode with high bucket count.
const v2MetricsMaxBuckets = 100

func init() {
	clusterMetricsGroups := []*MetricsGroupV2{
		getNodeHealthMetrics(MetricsGroupOpts{dependGlobalNotificationSys: true}),
		getClusterStorageMetrics(MetricsGroupOpts{dependGlobalObjectAPI: true}),

在这种情况下，您就不必担心这些。 🤷

///

### 前面步骤策略的示例 { #examples-of-previous-steps-strategies }

这将在**很大程度上取决于您部署系统的方式**，并且可能与您启动程序、处理重启等的方式有关。

以下是一些可能的想法：

* Kubernetes 中的“Init Container”在应用程序容器之前运行
* 一个 bash 脚本，运行前面的步骤，然后启动您的应用程序
    * 您仍然需要一种方法来启动/重新启动 bash 脚本、检测错误等。

/// tip | 提示

我将在以后的章节中为您提供使用容器执行此操作的更具体示例：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md)。

///

///

### 사전 단계 전략 예시 { #examples-of-previous-steps-strategies }

이는 여러분이 **시스템을 배포하는 방식**에 크게 좌우되며, 프로그램을 시작하는 방식, 재시작 처리 방식 등과도 연결되어 있을 가능성이 큽니다.

가능한 아이디어는 다음과 같습니다:

* 앱 컨테이너보다 먼저 실행되는 Kubernetes의 “Init Container”
* 사전 단계를 실행한 다음 애플리케이션을 시작하는 bash 스크립트
    * 이 bash 스크립트를 시작/재시작하고, 오류를 감지하는 등의 방법도 여전히 필요합니다.

/// tip | 팁

컨테이너로 이를 처리하는 더 구체적인 예시는 다음 장에서 제공하겠습니다: [컨테이너에서 FastAPI - Docker](docker.md).

///