- benchmark
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - name: Decide whether the needed jobs succeeded or failed
        uses: re-actors/alls-green@release/v1
        with:
          jobs: ${{ toJSON(needs) }}

Le tout de manière à offrir la meilleure expérience de développement à tous les développeurs.

## Exigences { #requirements }

Après avoir testé plusieurs alternatives, j'ai décidé que j'allais utiliser [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/) pour ses avantages.

## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

Primero, importa `BackgroundTasks` y define un parámetro en tu *path operation function* con una declaración de tipo de `BackgroundTasks`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

    /**
     * This method returns the free disk space in bytes of the drive this share
     * represents or the drive on which the directory or file resides. Objects
     * other than <code>TYPE_SHARE</code> or <code>TYPE_FILESYSTEM</code> will result
     * in 0L being returned.
     *
     * @return the free disk space in bytes of the drive on which this file or
     *         directory resides

deploy MinIO with Erasure Coding enabled - specifically, with a *minimum* of 4 drives per MinIO server. See [MinIO Erasure Code Overview](https://min.io/docs/minio/linux/operations/concepts/erasure-coding.html) for more complete documentation. ### Homebrew (recommended) Run the following command to install the latest stable MinIO package using [Homebrew](https://brew.sh/). Replace ``/data`` with the path to the drive or directory in which you want MinIO to store data. ```sh brew install minio/stable/minio...

      assertTaskWrapped(tasks);
      lastMethodCalled = "invokeAllTimeout";
      lastTimeoutInMillis = unit.toMillis(timeout);
      return inline.invokeAll(tasks, timeout, unit);
    }

    // Define the invokeAny methods to invoke the first task
    @Override
    public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
        throws ExecutionException, InterruptedException {
      assertTaskWrapped(tasks);

Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.

Alles das beliebig tief verschachtelt.

### Ein Kindmodell definieren { #define-a-submodel }

Für ein Beispiel können wir ein `Image`-Modell definieren.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Das Kindmodell als Typ verwenden { #use-the-submodel-as-a-type }

import jakarta.annotation.Resource;

/**
 * API action for admin path mapping management.
 * Provides RESTful API endpoints for managing path mapping settings in the Fess search engine.
 * Path mappings define URL path transformations and redirections for crawling and indexing.
 */
public class ApiAdminPathmapAction extends FessApiAdminAction {

    private static final Logger logger = LogManager.getLogger(ApiAdminPathmapAction.class);

import jakarta.annotation.Resource;

/**
 * API action for admin related content management.
 * Provides RESTful API endpoints for managing related content settings in the Fess search engine.
 * Related content settings define content relationships and associations for search results.
 */
public class ApiAdminRelatedcontentAction extends FessApiAdminAction {

Cela signifie que les clients utilisant votre API n'ont pas à vérifier si la valeur existe ou non, ils peuvent **supposer que le champ sera toujours présent**, mais que, dans certains cas, il aura la valeur par défaut `None`.

La manière de décrire cela dans OpenAPI est de marquer ce champ comme **requis**, car il sera toujours présent.

Pour cette raison, le schéma JSON d'un modèle peut être différent selon qu'il est utilisé pour **l'entrée ou la sortie** :