그리고 나서 구니콘과 호환되는 **유비콘 워커** 클래스는 구니콘이 보낸 데이터를 FastAPI에서 사용하기 위한 ASGI 표준으로 변환하는 일을 담당합니다.

## 구니콘과 유비콘 설치하기

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

이 명령어는 유비콘 `standard` 추가 패키지(좋은 성능을 위한)와 구니콘을 설치할 것입니다.

## 구니콘을 유비콘 워커와 함께 실행하기

설치 후 구니콘 실행하기:

<div class="termy">

```console

Now `fastapi` doesn't include those standard dependencies unless you install with `pip install "fastapi[standard]"`.

Before, you would install `pip install fastapi`, now you should include the `standard` optional dependencies (unless you want to exclude one of those): `pip install "fastapi[standard]"`.

///

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}

Si quieres capturar excepciones y crear un response personalizado en base a eso, crea un [Manejador de Excepciones Personalizado](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.

## Dependencias con `yield` y `except` { #dependencies-with-yield-and-except }

{* ../../docs_src/security/tutorial001.py *}

## 実行

/// info | 情報

まず<a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>をインストールします。

例えば、`pip install python-multipart`。

これは、**OAuth2**が `ユーザー名` や `パスワード` を送信するために、「フォームデータ」を使うからです。

///

例を実行します:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

Pydantic 支持使用外部库从这些类型的文件中读取。您可以在<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support" class="external-link" target="_blank">Pydantic 设置: Dotenv (.env) 支持</a>中阅读更多相关信息。

/// tip

要使其工作，您需要执行 `pip install python-dotenv`。

///

### `.env` 文件

您可以使用以下内容创建一个名为 `.env` 的文件：

```bash
ADMIN_EMAIL="******@****.***"
APP_NAME="ChimichangApp"
```

### 从 `.env` 文件中读取设置

    no longer include NCCL in the binary install. TensorFlow usage with multiple
    GPUs and NCCL requires upgrade to
    [NCCL 2.2](https://developer.nvidia.com/nccl). See updated install guides:
    [TensorFlow GPU support](https://www.tensorflow.org/install/gpu) and
    [Build TensorFlow from source](https://www.tensorflow.org/install/source).

				"application/vnd.nokia.landmark+xml",
				"application/vnd.nokia.landmarkcollection+xml",
				"application/vnd.nokia.n-gage.ac+xml",
				"application/vnd.nokia.n-gage.data",
				"application/vnd.nokia.n-gage.symbian.install",
				"application/vnd.nokia.ncd",
				"application/vnd.nokia.pcd+wbxml",
				"application/vnd.nokia.pcd+xml",
				"application/vnd.nokia.radio-preset",
				"application/vnd.nokia.radio-presets",

そして、Gunicorn互換の**Uvicornワーカー**クラスが、FastAPIが使えるように、Gunicornから送られてきたデータをASGI標準に変換する役割を担います。

## GunicornとUvicornをインストールする

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

これによりUvicornと（高性能を得るための）標準（`standard`）の追加パッケージとGunicornの両方がインストールされます。

## UvicornのワーカーとともにGunicornを実行する

Gunicornを以下のように起動させることができます:

## 安装 `SQLModel`

首先，确保您创建并激活了[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，然后安装了 `sqlmodel` :

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## 创建含有单一模型的应用程序

我们首先创建应用程序的最简单的第一个版本，只有一个 **SQLModel** 模型。

稍后我们将通过下面的**多个模型**提高其安全性和多功能性。🤓

### 创建模型

导入 `SQLModel` 并创建一个数据库模型：

    /** The key of the message: Delete */
    public static final String LABELS_plugin_delete = "{labels.plugin_delete}";

    /** The key of the message: Install */
    public static final String LABELS_plugin_install = "{labels.plugin_install}";

    /** The key of the message: Install Plugin */
    public static final String LABELS_plugin_install_title = "{labels.plugin_install_title}";

    /** The key of the message: Jar File */