Bir [Response Model](../tutorial/response-model.md) deklare ederseniz, FastAPI veriyi Pydantic kullanarak JSON'a serialize etmek için bunu kullanır.

Bir response model deklare etmezseniz, FastAPI [JSON Uyumlu Encoder](../tutorial/encoder.md)'da anlatılan `jsonable_encoder`'ı kullanır ve bunu bir `JSONResponse` içine koyar.

此處新增的測試會提供給所有語言特定提示的設計者參考。

使用方式：

* 準備語言特定提示 - `docs/{language code}/llm-prompt.md`。
* 針對本文件做一次全新的翻譯為你想要的目標語言（例如使用 `translate.py` 的 `translate-page` 指令）。這會在 `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` 產生翻譯檔。
* 檢查翻譯是否正確。
* 如有需要，改進你的語言特定提示、通用提示，或英文原文。
* 然後手動修正翻譯中剩下的問題，讓它成為一個好的譯文。

En ese caso, se aplicarán a todas las *path operations* en la aplicación:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}

Wenn Sie ein [Responsemodell](../tutorial/response-model.md) deklarieren, wird FastAPI es verwenden, um die Daten mithilfe von Pydantic nach JSON zu serialisieren.

Wenn Sie kein Responsemodell deklarieren, verwendet FastAPI den `jsonable_encoder`, wie in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md) erläutert, und packt die Daten in eine `JSONResponse`.

Si declaras un [Response Model](../tutorial/response-model.md) FastAPI lo usará para serializar los datos a JSON, usando Pydantic.

Si no declaras un response model, FastAPI usará el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md) y lo pondrá en un `JSONResponse`.

También podrías crear un `JSONResponse` directamente y devolverlo.

/// tip | Consejo

若你使用的回應類別沒有 media type，FastAPI 會假設你的回應沒有內容，因此不會在產生的 OpenAPI 文件中記錄回應格式。

///

## JSON 回應 { #json-responses }

FastAPI 預設回傳 JSON 回應。

如果你宣告了[回應模型](../tutorial/response-model.md)，FastAPI 會使用 Pydantic 將資料序列化為 JSON。

如果你沒有宣告回應模型，FastAPI 會使用在[JSON 相容編碼器](../tutorial/encoder.md)中解釋的 `jsonable_encoder`，並將結果放進 `JSONResponse`。

        and
        [PluggableDevice](https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20200624-pluggable-device-for-tensorflow.md)
        interface.
        *   Add custom ops and kernels through
            [kernel and op registration C API](https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20190814-kernel-and-op-registration.md).

## Вернуть `Response` напрямую { #return-a-response-directly }

Вы также можете добавить HTTP-заголовки, когда возвращаете `Response` напрямую.

Создайте ответ, как описано в [Вернуть Response напрямую](response-directly.md), и передайте заголовки как дополнительный параметр:

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// note | Технические детали

Standardmäßig gibt FastAPI JSON-Responses zurück.

Wenn Sie ein [Responsemodell](../tutorial/response-model.md) deklarieren, verwendet FastAPI Pydantic, um die Daten zu JSON zu serialisieren.

Wenn Sie kein Responsemodell deklarieren, verwendet FastAPI den `jsonable_encoder`, wie in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md) erklärt, und packt das Ergebnis in eine `JSONResponse`.

By default FastAPI returns JSON responses.

If you declare a [Response Model](../tutorial/response-model.md) FastAPI will use it to serialize the data to JSON, using Pydantic.

If you don't declare a response model, FastAPI will use the `jsonable_encoder` explained in [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md) and put it in a `JSONResponse`.