**"Inyección de Dependencias"** significa, en programación, que hay una manera para que tu código (en este caso, tus *path operation functions*) declare las cosas que necesita para funcionar y utilizar: "dependencias".

Y luego, ese sistema (en este caso **FastAPI**) se encargará de hacer lo que sea necesario para proporcionar a tu código esas dependencias necesarias ("inyectar" las dependencias).

Há certas situações em que é bastante útil poder adicionar headers customizados no HTTP error. Exemplo disso seria adicionar headers customizados para tipos de segurança.

Você provavelmente não precisará utilizar esses headers diretamente no seu código.

Mas caso você precise, para um cenário mais complexo, você pode adicionar headers customizados:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}

///

## Utilização de recursos { #resource-utilization }

Seu(s) servidor(es) é(são) um **recurso** que você pode consumir ou **utilizar**, com seus programas, o tempo de computação nas CPUs e a memória RAM disponível.

Quanto dos recursos do sistema você quer consumir/utilizar? Pode ser fácil pensar "não muito", mas, na realidade, você provavelmente vai querer consumir **o máximo possível sem travar**.

<div class="termy">

```console
$ pip install pyjwt

---> 100%
```

</div>

/// info | Informação

Se você pretente utilizar algoritmos de assinatura digital como o RSA ou o ECDSA, você deve instalar a dependência da biblioteca de criptografia `pyjwt[crypto]`.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}

O Python em si não faz nada com este `Annotated`. E para editores e outras ferramentas, o tipo ainda é `str`.

Mas você pode utilizar este espaço dentro do `Annotated` para fornecer ao **FastAPI** metadados adicionais sobre como você deseja que a sua aplicação se comporte.

# Bases de Datos SQL (Relacionales) { #sql-relational-databases }

**FastAPI** no requiere que uses una base de datos SQL (relacional). Pero puedes utilizar **cualquier base de datos** que desees.

Aquí veremos un ejemplo usando [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/).

### Otras funciones de utilidad { #other-utility-functions }

Cualquier otra función de utilidad que llames directamente puede ser creada con `def` normal o `async def` y FastAPI no afectará la forma en que la llames.

Esto contrasta con las funciones que FastAPI llama por ti: *path operation functions* y dependencias.

Probablemente puedas hacer clic derecho en cada enlace y seleccionar una opción similar a `Guardar enlace como...`.

**Swagger UI** utiliza los archivos:

* [`swagger-ui-bundle.js`](https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5/swagger-ui-bundle.js)
* [`swagger-ui.css`](https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5/swagger-ui.css)

Y **ReDoc** utiliza el archivo:

* [`redoc.standalone.js`](https://cdn.jsdelivr.net/npm/redoc@2/bundles/redoc.standalone.js)

Si no lo tiene, lo genera usando la función de utilidad en `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.

Y esa función `get_openapi()` recibe como parámetros:

* `title`: El título de OpenAPI, mostrado en la documentación.
* `version`: La versión de tu API, por ejemplo `2.5.0`.
* `openapi_version`: La versión de la especificación OpenAPI utilizada. Por defecto, la más reciente: `3.1.0`.
* `summary`: Un breve resumen de la API.

Debido a que es una excepción de Python, no la `return`, sino que la `raise`.

Esto también significa que si estás dentro de una función de utilidad que estás llamando dentro de tu *path operation function*, y lanzas el `HTTPException` desde dentro de esa función de utilidad, no se ejecutará el resto del código en la *path operation function*, terminará ese request de inmediato y enviará el error HTTP del `HTTPException` al cliente.