b,IAAMzM,KAAKusB,aACf9f,EAAE0c,2BAGHnpB,KAAKkpB,oBAKPlmB,EAAOkB,KAAM,CACZsoB,QAAQ,EACRC,SAAS,EACTC,YAAY,EACZC,gBAAgB,EAChBC,SAAS,EACTC,QAAQ,EACRC,YAAY,EACZC,SAAS,EACTC,OAAO,EACPC,OAAO,EACPC,UAAU,EACVC,MAAM,EACNC,QAAQ,EACRprB,MAAM,EACNqrB,UAAU,EACV/e,KAAK,EACLgf,SAAS,EACTnX,QAAQ,EACRoX,SAAS,EACTC,SAAS,EACTC,SAAS,EACTC,SAAS,EACTC,SAAS,EACTC,WAAW,EACXC,aAAa,EACbC,SAAS,EACTC,SAAS,EACTC,eAAe,EACfC,WAAW,EACXC,SAAS,EACTC,OAAO,GACLnrB,EAAO2lB,MAAM4C,SAEhBvoB,EAAOkB,KAAM,CAAEsR,MAAO,UAAW4Y,KAAM,YAAc,SAAU...

Para una **API web**, normalmente implica ponerla en una **máquina remota**, con un **programa de servidor** que proporcione un buen rendimiento, estabilidad, etc, para que sus **usuarios** puedan **acceder** a la aplicación de manera eficiente y sin interrupciones o problemas.

# Manipulação de erros

Há diversas situações em que você precisa notificar um erro a um cliente que está utilizando a sua API.

Esse cliente pode ser um browser com um frontend, o código de outra pessoa, um dispositivo IoT, etc.

Pode ser que você precise comunicar ao cliente que:

* O cliente não tem direitos para realizar aquela operação.
* O cliente não tem acesso aquele recurso.
* O item que o cliente está tentando acessar não existe.
* etc.

Seria o mesmo que ir para:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

Mas, se por exemplo você for para:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Os valores dos parâmetros na sua função serão:

* `skip=20`: Por que você definiu isso na URL
* `limit=10`: Por que esse era o valor padrão

## Parâmetros opcionais

Os domínios são verificados com segurança e os certificados são gerados automaticamente. Isso também permite automatizar a renovação desses certificados.

```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

O valor do parâmetro que foi passado à `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

Então, se você rodar este exemplo e for até <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, você verá a seguinte resposta:

void GetDims(const TF_Tensor* t, int64_t* out_dims) {
  int num_dims = TF_NumDims(t);
  for (int i = 0; i < num_dims; i++) {
    out_dims[i] = TF_Dim(t, i);
  }
}

// Runs model as is if output is a scalar,
// else sums the output tensor before returning.
Status RunAndMaybeSum(AbstractContext* ctx, Model forward,
                      absl::Span<AbstractTensorHandle* const> inputs,
                      absl::Span<AbstractTensorHandle*> outputs,

```Python hl_lines="9  14  20  23  27"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

!!! info "informação"
    Note como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez possui opcionalmente uma lista `Image`s

## Corpos de listas puras

	SUBSW R2.SXTH<<3, R13, R6                  // a6ad226b
	SUBS R21.UXTX<<2, R27, R4                  // 646b35eb
	SUBSW $(44<<12), R6, R9                    // SUBSW $180224, R6, R9         // c9b04071
	SUBS $(1804<<12), R13, R9                  // SUBS $7389184, R13, R9        // a9315cf1
	SUBSW R22->28, R6, R7                      // c770966b
	SUBSW R22>>28, R6, R7                      // c770566b
	SUBS R26<<15, R6, R16                      // d03c1aeb

## Pydantic

Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos.

Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos.