* `Form()`
* `File()`

você também pode declarar um dado `example` ou um grupo de `examples` com informações adicionais que serão adicionadas ao **OpenAPI**.

### `Body` com `example`

Aqui nós passamos um `example` dos dados esperados por `Body()`:

```Python hl_lines="21-26"
{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
```

### Exemplo na UI da documentação

Se você usar qualquer outra ferramenta para gerenciar suas instalações, como Poetry, Pipenv ou outras, todas elas têm uma maneira que você pode usar para definir as versões específicas dos seus pacotes.

## Versões disponíveis

* `datetime.date`:
    * O `datetime.date` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * O `datetime.time` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:

...irá gerar um link para a mesma URL que será tratada pela *path operation function* `read_item(id=id)`.

Por exemplo, com um ID de `42`, isso renderizará:

```html
<a href="/items/42">
```

## Templates e Arquivos Estáticos

Você também pode usar `url_for()` dentro do template e usá-lo, por examplo, com o `StaticFiles` que você montou com o `name="static"`.

```jinja hl_lines="4"

Isso inclui, por exemplo:

- Envio de notificações por email após a realização de uma ação:
  - Como conectar-se a um servidor de e-mail e enviar um e-mail tende a ser "lento" (vários segundos), você pode retornar a resposta imediatamente e enviar a notificação por e-mail em segundo plano.
- Processando dados:

# Modelos Adicionais

Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.

Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada.

!!! danger

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.

Por exemplo, há uma <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Imagem Python</a> oficial.

E existe muitas outras imagens para diferentes coisas, como bancos de dados, por exemplo:

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>

## Caso de uso

Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Para ver todas as opções possíveis, cheque a documentação para os<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">tipos exoticos do Pydantic</a>. Você verá alguns exemplos no próximo capitulo.

Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declara-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`:

```Python hl_lines="4  10"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py!}