# Modèles de paramètres d'en-tête { #header-parameter-models }

Si vous avez un groupe de **paramètres d'en-tête** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer.

Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Cela est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

Und diese Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attributnamen und -typen.

Wir könnten es besser machen.

Wir können ein `UserBase`-Modell deklarieren, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Und dann können wir Unterklassen dieses Modells erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierung usw.) erben.

# Cookie Parametre Modelleri { #cookie-parameter-models }

Birbirleriyle ilişkili bir **cookie** grubunuz varsa, bunları tanımlamak için bir **Pydantic model** oluşturabilirsiniz. 🍪

Bu sayede **model'i yeniden kullanabilir**, **birden fazla yerde** tekrar tekrar kullanabilir ve tüm parametreler için validation ve metadata'yı tek seferde tanımlayabilirsiniz. 😎

/// note | Not

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

# Modèles de paramètres de cookies { #cookie-parameter-models }

Si vous avez un groupe de **cookies** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer. 🍪

Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Ceci est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

# Ek Modeller { #extra-models }

Önceki örnekten devam edersek, birbiriyle ilişkili birden fazla modelin olması oldukça yaygındır.

Bu durum özellikle kullanıcı modellerinde sık görülür, çünkü:

* **input modeli** bir `password` içerebilmelidir.
* **output modeli** `password` içermemelidir.
* **database modeli** büyük ihtimalle hash'lenmiş bir `password` tutmalıdır.

/// danger | Tehlike

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle { #nested-models }

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.

///

## Pydantic Model ile Query Parameters { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

İhtiyacınız olan **query parameter**’ları bir **Pydantic model** içinde tanımlayın, ardından parametreyi `Query` olarak belirtin:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI**, request’teki **query parameter**’lardan **her field** için veriyi **extract** eder ve tanımladığınız Pydantic model’i size verir.

# OpenAPI `models`

OpenAPI Pydantic models used to generate and validate the generated OpenAPI.

## See it in the docs { #see-it-in-the-docs }

When you see the automatic docs, you can check that the input model and output model will both have their own JSON Schema:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

And both models will be used for the interactive API documentation:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Other Return Type Annotations { #other-return-type-annotations }

///

## Кілька моделей { #multiple-models }

Ось загальна ідея того, як можуть виглядати моделі з їхніми полями пароля та місцями використання:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### Про `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### `.model_dump()` у Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` - це модель Pydantic класу `UserIn`.