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docs/pt/docs/tutorial/body.md
```JSON { "name": "Foo", "price": 45.2 } ``` ## Declare como um parâmetro { #declare-it-as-a-parameter } Para adicioná-lo à sua *operação de rota*, declare-o da mesma maneira que você declarou parâmetros de rota e de consulta: {* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *} ...e declare o seu tipo como o modelo que você criou, `Item`. ## Resultados { #results }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 7.9K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
## Réponses supplémentaires Vous avez probablement vu comment déclarer le `response_model` et le `status_code` pour une *opération de chemin*. Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d'une *opération de chemin*. Vous pouvez également déclarer des réponses supplémentaires avec leurs modèles, codes de statut, etc.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024 - 7.8K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/request-files.md
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025 - 7.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md
Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎 /// note | Nota Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓 /// ## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 2.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/header-params.md
## Importe `Header` { #import-header } Primeiro importe `Header`: {* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *} ## Declare parâmetros de `Header` { #declare-header-parameters } Então declare os paramêtros de cabeçalho usando a mesma estrutura que em `Path`, `Query` e `Cookie`. O primeiro valor é o valor padrão, você pode passar todas as validações adicionais ou parâmetros de anotação:Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 3.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md
/// ## Cookies com Modelos Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model } Declare o parâmetro de **cookie** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e depois declare o parâmetro como um `Cookie`: {* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 20:32:40 UTC 2025 - 3.4K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
vous verrez comme réponse : ```JSON {"item_id":"foo"} ``` ## Paramètres de chemin typés Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python : {* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *} Ici, `item_id` est déclaré comme `int`. /// check | vérifier Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, tellesRegistered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024 - 9.8K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
/// ## Declarar metadatos { #declare-metadata } Puedes declarar todos los mismos parámetros que para `Query`. Por ejemplo, para declarar un valor de metadato `title` para el parámetro de path `item_id` puedes escribir: {* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 6.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None ``` Então, quando você precisa declarar um valor como obrigatório usando `Query`, você pode simplesmente não declarar um valor padrão: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py hl[9] *} ### Obrigatório, pode ser `None` { #required-can-be-none }
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 18.2K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
Luego puedes crear otra función de dependencia (un "dependable") que al mismo tiempo declare una dependencia propia (por lo que también es un "dependant"): {* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *} Centrémonos en los parámetros declarados: * Aunque esta función es una dependencia ("dependable") en sí misma, también declara otra dependencia (depende de algo más).
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 3.9K bytes - Viewed (0)