* Soporte en el editor: chequeo de errores, auto-completado, etc.
* "<abbr title="convertir el string que viene de un HTTP request a datos de Python">Parsing</abbr>" de datos
* Validación de datos
* Anotación de la API y documentación automática

Solo tienes que declararlos una vez.

    * Si no usaras FastAPI y usaras Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.), tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos tu mismo. Por lo tanto, tu aplicación final seguirá teniendo...

#### "Schema" de datos

El concepto "schema" también se puede referir a la forma de algunos datos, como un contenido en formato JSON.

En ese caso haría referencia a los atributos del JSON, los tipos de datos que tiene, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema

module github.com/minio/minio/docs/debugging/xattr

go 1.21

require (
	github.com/olekukonko/tablewriter v0.0.5
	github.com/pkg/xattr v0.4.9
)

require (
	github.com/mattn/go-runewidth v0.0.15 // indirect
	github.com/rivo/uniseg v0.4.4 // indirect
	golang.org/x/sys v0.15.0 // indirect

// while `op` is alive.
TF_CAPI_EXPORT extern const TFE_OpAttrs* TFE_OpGetAttrs(const TFE_Op* op);
// Add attributes in `attrs` to `op`.
//
// Does not overwrite or update existing attributes, but adds new ones.
TF_CAPI_EXPORT extern void TFE_OpAddAttrs(TFE_Op* op, const TFE_OpAttrs* attrs);

// Serialize `attrs` as a tensorflow::NameAttrList protocol buffer (into `buf`),
// containing the op name and a map of its attributes.

        }
    }


    SmbFileHandleImpl openUnshared ( int flags, int access, int sharing, int attrs, int options ) throws CIFSException {
        return openUnshared(getUncPath(), flags, access, sharing, attrs, options);
    }


    SmbFileHandleImpl openUnshared ( String uncPath, int flags, int access, int sharing, int attrs, int options ) throws CIFSException {
        SmbFileHandleImpl fh = null;

eingegeben",badEmail:"Sie haben keine gültige E-Mail-Adresse eingegeben",badTelephone:"Sie haben keine richtige Telefonnummer eingetragen",badSecurityAnswer:"Sie haben die falsche Antwort auf die Sicherheitsfrage eingegeben",badDate:"Eingabe eines falschen Datums",lengthBadStart:"Der eingegebene Wert muss dazwischen sein ",lengthBadEnd:"  Zeichen",lengthTooLongStart:"Der eingegebene Wert ist größer als ",lengthTooShortStart:"Der eingegebene Wert ist kleiner als ",notConfirmed:"Die Eingaben sind unterschie...

Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.

Cada atributo tiene un tipo.

Luego creas un instance de esa clase con algunos valores y Pydantic validará los valores, los convertirá al tipo apropiado (si ese es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con el objeto resultante.

    corruptor()

    return client.newCall(request).execute()
  }

  /**
   * @param delta the offset from the current date to use. Negative values yield dates in the past;
   *     positive values yield dates in the future.
   */
  private fun formatDate(
    delta: Long,
    timeUnit: TimeUnit,
  ): String? {
    return formatDate(Date(System.currentTimeMillis() + timeUnit.toMillis(delta)))

              &num_retvals, &forward_op, tape.get(), registry);
  ASSERT_EQ(errors::OK, s.code()) << s.message();

  string read_message;
  s = forward_op.attrs.Get("message", &read_message);
  ASSERT_EQ(errors::OK, s.code()) << s.message();
  ASSERT_EQ(read_message, message);
}

absl::Status RecordOperationWithNullGradientFunctionModel(