*   <li>{@link Iterators}
 *   <li>{@link Lists}
 *   <li>{@link Maps}
 *   <li>{@link MoreCollectors}
 *   <li>{@link Multimaps}
 *   <li>{@link Multisets}
 *   <li>{@link ObjectArrays}
 *   <li>{@link Queues}
 *   <li>{@link Sets}
 *   <li>{@link Streams}
 *   <li>{@link Tables}
 * </ul>
 *
 * <h2>Abstract implementations</h2>
 *
 * <ul>
 *   <li>{@link AbstractIterator}

Em muitos casos você já pode saber a resposta para aquelas perguntas. 🤓

Se você estiver ajudando muitas pessoas com suas perguntas, você se tornará um(a) [Especialista em FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank} oficial. 🎉

      "FINE: Q10000 finished run in   0 µs: task one",
    )
  }

  /**
   * The runner doesn't hold references to its queues! Otherwise we'd need a mechanism to clean them
   * up when they're no longer needed and that's annoying. Instead the task runner only tracks which
   * queues have work scheduled.
   */
  @Test fun activeQueuesContainsOnlyQueuesWithScheduledTasks() {
    redQueue.execute("task one", 100.µs) {

/// info | Informação

Na função `open()`, o `mode="a"` significa "acrescentar", então a linha será adicionada depois do que já estiver naquele arquivo, sem sobrescrever o conteúdo anterior.

///

/// tip | Dica

Perceba que, nesse caso, estamos usando a função padrão do Python `open()` que interage com um arquivo.

        // Execute
        service.generateUrlQueues(previousSessionId, sessionId);

        // Verify
        assertEquals(2, newQueue.size());

        // Verify the generated queues have correct properties
        List<UrlQueueImpl<Long>> queueList = new ArrayList<>(newQueue);
        boolean foundPage1 = false;
        boolean foundPage2 = false;

Incluyendo paquetes externos también basados en Pydantic, como <abbr title="Object-Relational Mapper – Mapeador Objeto-Relacional">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper – Mapeador Objeto-Documento">ODM</abbr>s para bases de datos.

    * Não importa o tamanho do seu servidor ou quão pequeno cada aplicativo que você tem nele possa ser.
    * No entanto, existe uma solução para isso.
* Há uma extensão para o protocolo TLS (aquele que lida com a criptografia no nível TCP, antes do HTTP) chamada <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Server_Name_Indication" class="external-link" target="_blank"><abbr title="Server Name Indication">SNI</abbr></a>.

Como **FastAPI** está basado en la especificación **OpenAPI**, sus APIs se pueden describir en un formato estándar que muchas herramientas entienden.

Esto facilita generar **documentación** actualizada, paquetes de cliente (<abbr title="Software Development Kits – Kits de Desarrollo de Software">**SDKs**</abbr>) en múltiples lenguajes y **escribir pruebas** o **flujos de automatización** que se mantengan sincronizados con tu código.

De esa manera, no tienes que leerlo todo primero en memoria, y puedes pasar esa función generadora al `StreamingResponse`, y devolverlo.

Esto incluye muchos paquetes para interactuar con almacenamiento en la nube, procesamiento de video y otros.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}

## ¿Con prisa? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Si estás usando paquetes de terceros que te dicen que los llames con `await`, como:

```Python
results = await some_library()
```

Entonces, declara tus *path operation functions* con `async def` así:

```Python hl_lines="2"