O `RequestValidationError` contém o `body` que ele recebeu de dados inválidos.

Você pode utilizá-lo enquanto desenvolve seu app para registrar o *body* e debugá-lo, e assim retorná-lo ao usuário, etc.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}

Tente enviar um item inválido como este:

```JSON
{
  "title": "towel",
  "size": "XL"
}
```

Y luego puedes establecer cookies en ese objeto de response *temporal*.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}

Y entonces puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente lo harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

    * `200` es el código de estado por defecto, lo que significa que todo estaba "OK".
    * Otro ejemplo sería `201`, "Created". Comúnmente se usa después de crear un nuevo registro en la base de datos.
    * Un caso especial es `204`, "No Content". Este response se usa cuando no hay contenido para devolver al cliente, por lo tanto, el response no debe tener un body.

	//inst:
	//
	// load ints and bytes
	//
	//	LMOVW rreg ',' rreg
	//	{
	//		outcode(int($1), &$2, 0, &$4);
	//	}
	MOVW	R1, R2
	MOVW	LO, R1
	MOVW	HI, R1
	MOVW	R1, LO
	MOVW	R1, HI
	MOVW	R1, R2
	MOVW	LO, R1
	MOVW	HI, R1
	MOVW	R1, LO
	MOVW	R1, HI

	//	LMOVW addr ',' rreg
	//	{
	//		outcode(int($1), &$2, 0, &$4);
	//	}
	MOVW	foo<>+3(SB), R2
	MOVW	16(R1), R2
	MOVW	(R1), R2

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e então instalar o pwdlib com Argon2:

<div class="termy">

```console
$ pip install "pwdlib[argon2]"

---> 100%
```

</div>

/// tip | Dica

Com o `pwdlib`, você poderia até configurá-lo para ser capaz de ler senhas criadas pelo **Django**, um plug-in de segurança do **Flask** ou muitos outros.

Como o **FastAPI** não realiza nenhuma mudança na `Response` que você retorna, você precisa garantir que o conteúdo dela está pronto para uso.

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

Luego, cerca del final del `Dockerfile`, copiamos todo el código. Como esto es lo que **cambia con más frecuencia**, lo ponemos cerca del final, porque casi siempre, cualquier cosa después de este paso no podrá usar la caché.

```Dockerfile
COPY ./app /code/app
```

    // into the range of surrogate characters, but if they do we must not test
    // any values in that range. To see why, consider the case where:
    // safeMin <= {hi,lo} <= safeMax
    // where {hi,lo} are characters forming a surrogate pair such that:
    // codePointOf(hi, lo) > safeMax
    // which would result in the surrogate pair being (wrongly) considered safe.
    // If we clip the safe range used during the per-character tests so it is

Mas aqui está o ponto principal.

O código relacionado à segurança e à injeção de dependências é escrito apenas uma vez.

E você pode torná-lo tão complexo quanto quiser. E ainda assim, tê-lo escrito apenas uma vez, em um único lugar. Com toda a flexibilidade.

Mas você pode ter milhares de endpoints (*operações de rota*) usando o mesmo sistema de segurança.

Puedes crear aplicaciones de producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente ya lo has estado haciendo desde hace algún tiempo), solo debes asegurarte de que utilizas una versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fija tu versión de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }