```

</div>

그리고 `/openapi.json`, `/docs` 또는 `/redoc`의 URL로 이동하면 `404 Not Found`라는 오류가 다음과 같이 표시됩니다:

```JSON
{
    "detail": "Not Found"
}

`ModelName.lenet.value`로도 값 `"lenet"`에 접근할 수 있습니다.

///

#### *열거형 멤버* 반환

*경로 작동*에서 *열거형 멤버*를 반환할 수 있습니다. 이는 중첩 JSON 본문(예: `dict`)내의 값으로도 가능합니다.

클라이언트에 반환하기 전에 해당 값(이 경우 문자열)으로 변환됩니다:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}

클라이언트는 아래의 JSON 응답을 얻습니다:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## 경로를 포함하는 경로 매개변수

* Автоматична документація моделей даних за допомогою <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (оскільки OpenAPI базується саме на JSON Schema).
* Розроблено на основі цих стандартів після ретельного аналізу, а не як додатковий рівень поверх основної архітектури.

그 후, 테스트에서도 동일하게 적용하면 됩니다.

예시:

* *경로* 혹은 *쿼리* 매개변수를 전달하려면, URL 자체에 추가한다.
* JSON 본문을 전달하려면, 파이썬 객체 (예를들면 `dict`) 를 `json` 파라미터로 전달한다.
* JSON 대신 *폼 데이터* 를 보내야한다면, `data` 파라미터를 대신 전달한다.
* *헤더* 를 전달하려면, `headers` 파라미터에 `dict` 를 전달한다.
* *쿠키* 를 전달하려면, `cookies` 파라미터에 `dict` 를 전달한다.

  statuses: write

env:
  UV_SYSTEM_PYTHON: 1

jobs:
  deploy-docs:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v5
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.11"
      - name: Setup uv

jobs:
  job:
    if: github.repository_owner == 'fastapi'
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      contents: write
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v5
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.11"
      - name: Setup uv

E você pode fazer isso até mesmo quando os dados da requisição não seguem o formato JSON.

Por exemplo, nesta aplicação nós não usamos a funcionalidade integrada ao FastAPI de extrair o esquema JSON dos modelos Pydantic nem a validação automática do JSON. Na verdade, estamos declarando o tipo do conteúdo da requisição como YAML, em vez de JSON:

//// tab | Pydantic v2

Главной функцией, которую я хотел унаследовать от Django REST Framework, была автоматическая документация API.

Но потом я обнаружил, что существует стандарт документирования API, использующий JSON (или YAML, расширение JSON) под названием Swagger.

И к нему уже был создан пользовательский веб-интерфейс.
Таким образом, возможность генерировать документацию Swagger для API позволила бы использовать этот интерфейс.

		}

		// Reset for the next interval
		timer.Reset(globalAPIConfig.getStaleUploadsCleanupInterval())
	}
}

type auditObjectOp struct {
	Name string `json:"name"`
	Pool int    `json:"poolId"`
	Set  int    `json:"setId"`
}

func (op auditObjectOp) String() string {
	// Flatten the auditObjectOp
	return fmt.Sprintf("name=%s,pool=%d,set=%d", op.Name, op.Pool, op.Set)
}

        assertNotNull(result);
        assertTrue(result instanceof MatchAllQueryBuilder);

        // Verify the query builder generates correct JSON
        String json = result.toString().replaceAll("[\\s\\n]", "");
        assertEquals("{\"match_all\":{\"boost\":1.0}}", json);
    }

    public void test_execute_withDifferentBoost() {
        // Test execute method with different boost value