package main

import (
	"bufio"
	"encoding/json"
	"errors"
	"flag"
	"fmt"
	"log"
	"net/url"
	"os"
	"path/filepath"
	"strings"
	"syscall"

	"github.com/minio/pkg/v3/ellipses"
)

type xl struct {
	This string     `json:"this"`
	Sets [][]string `json:"sets"`
}

type format struct {
	ID string `json:"id"`
	XL xl     `json:"xl"`
}

func getMountMap() (map[string]string, error) {

///

### JSON Schemas Feld `examples` { #json-schemas-examples-field }

Aber dann fügte JSON Schema ein <a href="https://json-schema.org/draft/2019-09/json-schema-validation.html#rfc.section.9.5" class="external-link" target="_blank">`examples`</a>-Feld zu einer neuen Version der Spezifikation hinzu.

    app.post("/endpoint2")(passthrough(passthrough(forwardref_method)))
    with client:
        response = client.post("/endpoint", json={"input": {"x": 0}})
        response2 = client.post("/endpoint2", json={"input": {"x": 0}})

                    var result = [];
                    changeElements.each((idx, val) => result.push(JSON.parse(val.textContent)));
                    return result;
                }

                function appendErrorCorrections(reason) {
                    var result = JSON.parse('${currentApiChanges.replace('\n', '')}'); // JSON string from report uses double quotes, contain it within single quotes

)

// NSQArgs - NSQ target arguments.
type NSQArgs struct {
	Enable      bool      `json:"enable"`
	NSQDAddress xnet.Host `json:"nsqdAddress"`
	Topic       string    `json:"topic"`
	TLS         struct {
		Enable     bool `json:"enable"`
		SkipVerify bool `json:"skipVerify"`
	} `json:"tls"`
	QueueDir   string `json:"queueDir"`
	QueueLimit uint64 `json:"queueLimit"`
}

// Validate NSQArgs fields
func (n NSQArgs) Validate() error {

Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.

Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp im Request nicht JSON ist.

Et vous pouvez le faire même si le type de données dans la requête n'est pas au format JSON.

Dans cet exemple, nous n'utilisons pas les fonctionnalités de FastAPI pour extraire le schéma JSON des modèles Pydantic ni la validation automatique pour JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête en tant que YAML, et non JSON :

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}

        assert response.json() == [{"name": "Foo"}]
    with open("log.txt") as log:
        assert "Application shutdown" in log.read()


def test_openapi_schema(app: FastAPI):
    with TestClient(app) as client:
        response = client.get("/openapi.json")
        assert response.status_code == 200, response.text
        assert response.json() == {
            "openapi": "3.1.0",

    response = client.post("/items/", json={"name": "Foo", "price": 5})
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"message": "Item received"}


def test_post_users():
    response = client.post(
        "/users/", json={"username": "Foo", "email": "******@****.***"}
    )
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"message": "User received"}

        assert response.json() == snapshot(
            {"age": 30, "secret_name": "Dive Wilson", "id": 999, "name": "Dead Pond"}
        )

        # Read a hero
        hero_id = response.json()["id"]
        response = client.get(f"/heroes/{hero_id}")
        assert response.status_code == 200, response.text
        assert response.json() == snapshot(