/**
 * Provides tools for processing Maven dependency injection annotations at compile time.
 * <p>
 * This package contains annotation processors that generate metadata files used by
 * the Maven dependency injection system. The main component is the {@link org.apache.maven.di.tool.DiIndexProcessor},
 * which processes classes annotated with {@link org.apache.maven.api.di.Named} and creates an index file

fi

# Note: the profile can be viewed by visiting chrome://tracing in a Chrome browser.
# See https://docs.bazel.build/versions/main/skylark/performance.html#performance-profiling

## Exécuter le code

Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).

Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et commencez `uvicorn` avec :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

## Como Parece

Vamos primeiro usar o código e ver como funciona, e depois voltaremos para entender o que está acontecendo.

## Crie um `main.py`
Copie o exemplo em um arquivo `main.py`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001.py *}

## Execute-o

/// info | informação



///

/// note | Nota

En la especificación de OpenAPI se llama el <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object" class="external-link" target="_blank">Objeto de Operación</a>.

///

Tiene toda la información sobre la *path operation* y se usa para generar la documentación automática.

        println("Response 2 network response:  ${it.networkResponse}")
        return@use it.body.string()
      }

    println("Response 2 equals Response 1? " + (response1Body == response2Body))
  }
}

fun main() {
  CacheResponse(File("CacheResponse.tmp")).run()

    try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
      System.out.println(response.body().string());
    }

    server.shutdown();
    socketFile.delete();
  }

  public static void main(String... args) throws Exception {
    new ClientAndServer().run();
  }

        id: deploy
        env:
          PROJECT_NAME: fastapitiangolo
          BRANCH: ${{ ( github.event.workflow_run.head_repository.full_name == github.repository && github.event.workflow_run.head_branch == 'master' && 'main' ) || ( github.event.workflow_run.head_sha ) }}
        uses: cloudflare/wrangler-action@v3
        with:
          apiToken: ${{ secrets.CLOUDFLARE_API_TOKEN }}
          accountId: ${{ secrets.CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID }}

---

Si vous utilisez Pycharm, vous pouvez :

- Ouvrir le menu "Run".
- Sélectionnez l'option "Debug...".
- Un menu contextuel s'affiche alors.
- Sélectionnez le fichier à déboguer (dans ce cas, `main.py`).

Il démarrera alors le serveur avec votre code **FastAPI**, s'arrêtera à vos points d'arrêt, etc.

Voici à quoi cela pourrait ressembler :

        block.headerStart = 0;

        byte[] buf = new byte[256];
        buf[0] = 4; // wordCount for main block
        buf[1] = 0x66; // andxCommand
        ServerMessageBlock.writeInt2(50, buf, 3); // andxOffset
        ServerMessageBlock.writeInt2(20, buf, 9); // byteCount for main block

        // At offset 50, the implementation writes andx.wordCount (0) to buffer
        // Then reads byteCount at offset 51