El proceso normal (por defecto) es el siguiente.

Una aplicación (instance) de `FastAPI` tiene un método `.openapi()` que se espera que devuelva el esquema de OpenAPI.

Como parte de la creación del objeto de la aplicación, se registra una *path operation* para `/openapi.json` (o para lo que sea que configures tu `openapi_url`).

Simplemente devuelve un response JSON con el resultado del método `.openapi()` de la aplicación.

usar la misma sesión de base de datos, crearías una nueva sesión de base de datos dentro de la tarea en segundo plano, y obtendrías los objetos de la base de datos usando esta nueva sesión. Y entonces, en lugar de pasar el objeto de la base de datos como parámetro a la función de la tarea en segundo plano, pasarías el ID de ese objeto y luego obtendrías el objeto de nuevo dentro de la función de la tarea en segundo plano....

Swagger UI también permite otras configuraciones que son objetos **solo de JavaScript** (por ejemplo, funciones de JavaScript).

FastAPI también incluye estas configuraciones `presets` solo de JavaScript:

```JavaScript
presets: [
    SwaggerUIBundle.presets.apis,
    SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
]
```

/// tip | Dica

Você pode usar qualquer outra biblioteca de banco de dados SQL ou NoSQL que quiser (em alguns casos chamadas de <abbr title="Object Relational Mapper – Mapeador Objeto-Relacional: um termo sofisticado para uma biblioteca onde algumas classes representam tabelas SQL e instâncias representam linhas nessas tabelas">"ORMs"</abbr>), o FastAPI não obriga você a usar nada. 😎

///

title="también llamada marshalling, conversión">serialización</abbr>" de datos, que consiste en tomar datos del código (Python) y convertirlos en algo que pueda ser enviado a través de la red. Por ejemplo, convertir un objeto que contiene datos de una base de datos en un objeto JSON. Convertir objetos `datetime` en strings, etc.

Otra gran funcionalidad necesaria por las APIs es la validación de datos, asegurarse de que los datos sean válidos, dados ciertos parámetros. Por ejemplo, que algún campo...

API é a "<abbr title="também chamado marshalling, conversão">serialização</abbr>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e convertê-los em algo que possa ser enviado pela rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings, etc.

Outra grande funcionalidade necessária pelas APIs é a validação de dados, garantindo que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, que algum campo seja `int`,...

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python

/// note | Detalles técnicos

En la especificación de OpenAPI se llama el <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object" class="external-link" target="_blank">Objeto de Operación</a>.

///

Tiene toda la información sobre la *path operation* y se usa para generar la documentación automática.

Incluye los `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.

/// note | Detalhes Técnicos

Na especificação do OpenAPI, isso é chamado de um <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object" class="external-link" target="_blank">Objeto de Operação</a>.

///

Ele possui toda a informação sobre a *operação de rota* e é usado para gerar a documentação automaticamente.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).

Y si llamamos a:

```Python