## Die Reihenfolge ist wichtig

Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.

Etwa `/users/me`, um Daten über den aktuellen Benutzer zu erhalten.

Und Sie haben auch einen Pfad `/users/{user_id}`, um Daten über einen spezifischen Benutzer zu erhalten, mittels einer Benutzer-ID.

# `Response`-Klasse

Sie können einen Parameter in einer *Pfadoperation-Funktion* oder einer Abhängigkeit als `Response` deklarieren und dann Daten für die Response wie Header oder Cookies festlegen.

Diese können Sie auch direkt verwenden, um eine Instanz davon zu erstellen und diese von Ihren *Pfadoperationen* zurückzugeben.

Sie können sie direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import Response
```

# WebSockets

Bei der Definition von WebSockets deklarieren Sie normalerweise einen Parameter vom Typ `WebSocket` und können damit Daten vom Client lesen und an ihn senden. Er wird direkt von Starlette bereitgestellt, Sie können ihn aber von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import WebSocket
```

!!! tip "Tipp"

## Was sind „Formulardaten“

HTML-Formulare (`<form></form>`) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.

**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.

!!! note "Technische Details"

# Request-Parameter

Hier die Referenzinformationen für die Request-Parameter.

Dies sind die Sonderfunktionen, die Sie mittels `Annotated` in *Pfadoperation-Funktion*-Parameter oder Abhängigkeitsfunktionen einfügen können, um Daten aus dem Request abzurufen.

Dies beinhaltet:

* `Query()`
* `Path()`
* `Body()`
* `Cookie()`
* `Header()`
* `Form()`
* `File()`

Sie können diese alle direkt von `fastapi` importieren:

```python

        VersionInfo srcInfo = infos.get(srcKey);
        VersionInfo dstInfo = infos.get(dstKey);

        if (dstInfo == null
                || (srcInfo != null
                        && dstInfo.isOutdated(srcInfo.timestamp)
                        && srcInfo.repository != dstInfo.repository)) {
            infos.put(dstKey, srcInfo);
        }
    }

* Für *Cookies* ein `dict` im `cookies`-Parameter.

Weitere Informationen zum Übergeben von Daten an das Backend (mithilfe von `httpx` oder dem `TestClient`) finden Sie in der <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX-Dokumentation</a>.

!!! info
    Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Und jedes Attribut hat einen Typ.

Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic validiert die Werte, konvertiert sie in den passenden Typ (falls notwendig) und gibt Ihnen ein Objekt mit allen Daten.

Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.

	sb.size = int64(len(sb.data))
	return r
}

func (sb *SymbolBuilder) SetBytesAt(off int64, b []byte) int64 {
	datLen := int64(len(b))
	if off+datLen > int64(len(sb.data)) {
		panic("attempt to write past end of buffer")
	}
	copy(sb.data[off:off+datLen], b)
	return off + datLen
}

func (sb *SymbolBuilder) addSymRef(tgt Sym, add int64, typ objabi.RelocType, rsize int) int64 {
	if sb.kind == 0 {

        VersionInfo srcInfo = infos.get(srcKey);
        VersionInfo dstInfo = infos.get(dstKey);

        if (dstInfo == null
                || (srcInfo != null
                        && dstInfo.isOutdated(srcInfo.timestamp)
                        && srcInfo.repository != dstInfo.repository)) {
            infos.put(dstKey, srcInfo);
        }
    }