documentos en un [servidor web](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/webconfig-guide.html), [sistema de archivos](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/fileconfig-guide.html), o [almacenamiento de datos](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/dataconfig-guide.html) (como un archivo CSV o base de datos). Se admiten muchos formatos de archivos, incluidos (pero no limitados a): Microsoft Office, PDF y zip.

*[Fess Site Search](https://github.com/codelibs/fess-site-search)* es una alternativa...

#### Esquema de Datos

El término "esquema" también podría referirse a la forma de algunos datos, como el contenido JSON.

En ese caso, significaría los atributos del JSON, los tipos de datos que tienen, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema

Estos manejadores se encargan de devolver los responses JSON predeterminadas cuando lanzas un `HTTPException` y cuando el request tiene datos inválidos.

Puedes sobrescribir estos manejadores de excepciones con los tuyos propios.

### Sobrescribir excepciones de validación de request

Cuando un request contiene datos inválidos, **FastAPI** lanza internamente un `RequestValidationError`.

    * Autocompletado.
    * Chequeo de tipos.
* Validación de datos:
    * Errores automáticos y claros cuando los datos son inválidos.
    * Validación incluso para objetos JSON profundamente anidados.
* <abbr title="también conocido como: serialización, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos de entrada: de la red a los datos y tipos de Python. Leyendo desde:
    * JSON.
    * Parámetros de path.

Poder usar funciones asíncronas en tus tests puede ser útil, por ejemplo, cuando consultas tu base de datos de forma asíncrona. Imagina que quieres probar el envío de requests a tu aplicación FastAPI y luego verificar que tu backend escribió exitosamente los datos correctos en la base de datos, mientras usas un paquete de base de datos asíncrono.

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio

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## Qué es "Form Data"

La manera en que los forms de HTML (`<form></form>`) envían los datos al servidor normalmente utiliza una codificación "especial" para esos datos, es diferente de JSON.

**FastAPI** se asegurará de leer esos datos del lugar correcto en lugar de JSON.

/// note | Detalles Técnicos

Así que tendrás que asegurarte de que tus datos son del tipo correcto. Por ejemplo, que sea compatible con JSON, si estás devolviendo un `JSONResponse`.

Y también que no estés enviando ningún dato que debería haber sido filtrado por un `response_model`.

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### Más información

/// note | Detalles Técnicos

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FastAPI ahora:

* **Validará** los datos asegurándose de que la longitud máxima sea de 50 caracteres
* Mostrará un **error claro** para el cliente cuando los datos no sean válidos
* **Documentará** el parámetro en el OpenAPI esquema *path operation* (así aparecerá en la **UI de documentación automática**)

## Verificar el `username` y la forma de los datos

Verificamos que obtenemos un `username`, y extraemos los scopes.

Y luego validamos esos datos con el modelo de Pydantic (capturando la excepción `ValidationError`), y si obtenemos un error leyendo el token JWT o validando los datos con Pydantic, lanzamos la `HTTPException` que creamos antes.

Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos.

Y cada atributo tiene un tipo.

Entonces creas un instance de esa clase con algunos valores y validará los valores, los convertirá al tipo adecuado (si es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con ese objeto resultante.