Y al resolver la dependencia, **FastAPI** llamará a este `checker` así:

```Python
checker(q="somequery")
```

...y pasará lo que eso retorne como el valor de la dependencia en nuestra *path operation function* como el parámetro `fixed_content_included`:

Este código no se ejecutará en tu aplicación, solo lo necesitamos para *documentar* cómo debería verse esa *API externa*.

Pero, ya sabes cómo crear fácilmente documentación automática para una API con **FastAPI**.

Así que vamos a usar ese mismo conocimiento para documentar cómo debería verse la *API externa*... creando la(s) *path operation(s)* que la API externa debería implementar (las que tu API va a llamar).

/// tip | Consejo

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}

Aquí, si solicitas `/unicorns/yolo`, la *path operation* lanzará un `UnicornException`.

Pero será manejado por el `unicorn_exception_handler`.

Así que recibirás un error limpio, con un código de estado HTTP de `418` y un contenido JSON de:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

/// note | Nota Técnica

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}

El valor del parámetro de path `item_id` se pasará a tu función como el argumento `item_id`.

Así que, si ejecutas este ejemplo y vas a <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, verás un response de:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Origen

Un origen es la combinación de protocolo (`http`, `https`), dominio (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`) y puerto (`80`, `443`, `8080`).

Así que, todos estos son orígenes diferentes:

* `http://localhost`
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

jseš
můj
svým
ta
tomto
tohle
tuto
tyto
jej
zda
proč
máte
tato
kam
tohoto
kdo
kteří
mi
nám
tom
tomuto
mít
nic
proto
kterou
byla
toho
protože
asi
ho
naši
napište
re
což
tím
takže
svých
její
svými
jste
aj
tu
tedy
teto
bylo
kde
ke
pravé
ji
nad
nejsou
či
pod
téma
mezi
přes
ty
pak

De esta manera puedes añadir anotaciones de tipos correctas a tus funciones incluso cuando estás devolviendo un tipo diferente al modelo de response, para ser utilizado por el editor y herramientas como mypy. Y aún así puedes hacer que FastAPI realice la validación de datos, documentación, etc. usando el `response_model`.

# Primeros Pasos

El archivo FastAPI más simple podría verse así:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}

Copia eso en un archivo `main.py`.

Ejecuta el servidor en vivo:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:single">main.py</u>
<font color="#3465A4">INFO    </font> Using path <font color="#3465A4">main.py</font>

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.

Usa esa misma sintaxis estándar para atributos de modelos con tipos internos.

Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings":

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Tipos de conjunto

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que si devuelves un response directamente en lugar de usar el parámetro `Response`, FastAPI lo devolverá directamente.

Así que tendrás que asegurarte de que tus datos son del tipo correcto. Por ejemplo, que sea compatible con JSON, si estás devolviendo un `JSONResponse`.