Ayuda mucho durante el **desarrollo**, pero **no** deberías usarla en **producción**.

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## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

Estos ejemplos ejecutan el programa del servidor (por ejemplo, Uvicorn), iniciando **un solo proceso**, escuchando en todas las IPs (`0.0.0.0`) en un puerto predefinido (por ejemplo, `80`).

TLS (HTTPS) utiliza el puerto específico `443` por defecto. Así que ese es el puerto que necesitaríamos.

labels.name=Nombre
labels.numOfThread=Número de hilos
labels.duplicateHostName=Nombre duplicado
labels.pageNumber=Número de página
labels.password=Contraseña
labels.paths=Rutas
labels.port=Puerto
labels.regex=Expresión regular
labels.regularName=Nombre regular
labels.replacement=Reemplazo
labels.sessionId=ID de sesión
labels.sortOrder=Orden de clasificación
labels.updatedBy=Actualizado por

También significa que si obtienes datos del objeto `Request` directamente (por ejemplo, leyendo el cuerpo) no serán validados, convertidos o documentados (con OpenAPI, para la interfaz automática de usuario de la API) por FastAPI.

Aunque cualquier otro parámetro declarado normalmente (por ejemplo, el cuerpo con un modelo de Pydantic) seguiría siendo validado, convertido, anotado, etc.

Pero hay casos específicos donde es útil obtener el objeto `Request`.

* `compresslevel` - Usado durante la compresión GZip. Es un entero que varía de 1 a 9. Por defecto es `9`. Un valor más bajo resulta en una compresión más rápida pero archivos más grandes, mientras que un valor más alto resulta en una compresión más lenta pero archivos más pequeños.

## Otros middlewares { #other-middlewares }

Hay muchos otros middlewares ASGI.

Por ejemplo:

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## Embeber un solo parámetro de cuerpo { #embed-a-single-body-parameter }

Supongamos que solo tienes un único parámetro de cuerpo `item` de un modelo Pydantic `Item`.

Por defecto, **FastAPI** esperará su cuerpo directamente.

Pero si deseas que espere un JSON con una clave `item` y dentro de ella los contenidos del modelo, como lo hace cuando declaras parámetros de cuerpo extra, puedes usar el parámetro especial `Body` `embed`:

Para el error, usamos la excepción `HTTPException`:

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}

### Revisa el password { #check-the-password }

En este punto tenemos los datos del usuario de nuestra base de datos, pero no hemos revisado el password.

Primero pongamos esos datos en el modelo `UserInDB` de Pydantic.

## Cambiar el tema { #change-the-theme }

De la misma manera, podrías configurar el tema del resaltado de sintaxis con la clave `"syntaxHighlight.theme"` (ten en cuenta que tiene un punto en el medio):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Esa configuración cambiaría el tema de color del resaltado de sintaxis:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image04.png">

En GitHub, la plantilla te guiará para escribir la pregunta correcta para que puedas obtener más fácilmente una buena respuesta, o incluso resolver el problema por ti mismo antes de preguntar. Y en GitHub puedo asegurarme de responder siempre todo, incluso si lleva tiempo. No puedo hacer eso personalmente con los sistemas de chat. 😅

Vamos a revisar esos conceptos de despliegue de antes:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución al inicio
* Reinicios
* **Replicación (el número de procesos en ejecución)**
* Memoria
* Pasos previos antes de empezar

Hasta este punto, con todos los tutoriales en la documentación, probablemente has estado ejecutando un **programa de servidor**, por ejemplo, usando el comando `fastapi`, que ejecuta Uvicorn, corriendo un **solo proceso**.