Aunque usas `Depends` en los parámetros de tu función de la misma manera que usas `Body`, `Query`, etc., `Depends` funciona un poco diferente.

Le das a `Depends` un solo parámetro.

Este parámetro debe ser algo como una función.

**No la llames** directamente (no agregues los paréntesis al final), solo pásala como un parámetro a `Depends()`.

Y esa función toma parámetros de la misma manera que las *path operation functions*.

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
```

</div>

Na saída, há uma linha com algo como:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Essa linha mostra a URL onde a sua aplicação está sendo servida, na sua máquina local.

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py39.py hl[1,15] *}

### Acerca de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

El objetivo principal de `__name__ == "__main__"` es tener algo de código que se ejecute cuando tu archivo es llamado con:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

pero no es llamado cuando otro archivo lo importa, como en:

```Python

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.

		},
		{
			name:    "unknown key XAmzChecksumAlgo is error as it does not appear in policy",
			fv:      defaultFormVals.Clone().Set(http.CanonicalHeaderKey(xhttp.AmzChecksumAlgo), "algo-val"),
			wantErr: `Each form field that you specify in a form must appear in the list of policy conditions. "X-Amz-Checksum-Algorithm" not specified in the policy.`,
		},
		{

**(antiguo)**, si llamas a esa función sin FastAPI en **otros lugares**, tienes que **recordar** pasar los argumentos a la función para que funcione correctamente, de lo contrario, los valores serán diferentes de lo que esperas (por ejemplo, `QueryInfo` o algo similar en lugar de `str`). Y tu editor no se quejará, y Python no se quejará al ejecutar esa función, solo cuando los errores dentro de las operaciones hagan que funcione incorrectamente.

Dado que `Annotated` puede tener más de una anotación...

En general, los middlewares ASGI son clases que esperan recibir una aplicación ASGI como primer argumento.

Entonces, en la documentación de middlewares ASGI de terceros probablemente te indicarán que hagas algo como:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

    "servers": [
        {
            "url": "/api/v1"
        }
    ],
    "paths": {
            // Más cosas aquí
    }
}
```

En este ejemplo, el "Proxy" podría ser algo como **Traefik**. Y el servidor sería algo como FastAPI CLI con **Uvicorn**, ejecutando tu aplicación de FastAPI.

### Proporcionando el `root_path` { #providing-the-root-path }

/// tip | Dica

O callback real é apenas um request HTTP.

Ao implementar o callback por conta própria, você pode usar algo como <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a> ou <a href="https://requests.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Requests</a>.

///

Viste que puedes usar dependencias con `yield` y tener bloques `try` que intentan ejecutar algo de código y luego ejecutar código de salida después de `finally`.

También puedes usar `except` para capturar la excepción que se lanzó y hacer algo con ella.

Por ejemplo, puedes lanzar una excepción diferente, como `HTTPException`.

/// tip | Consejo