Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

Então o computador / programa 🤖 irá voltar toda hora que tiver uma chance porquê ele ainda está esperando o "arquivo lento", ou ele 🤖 nunca irá terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram, fazendo o que quer que tinham que fazer.

Agora, vamos ver o módulo em `app/main.py`.

Aqui é onde você importa e usa a classe `FastAPI`.

Este será o arquivo principal em seu aplicativo que une tudo.

E como a maior parte de sua lógica agora viverá em seu próprio módulo específico, o arquivo principal será bem simples.

### Importar `FastAPI`

Você importa e cria uma classe `FastAPI` normalmente.

```

</div>

Abra seu navegador em: <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>.

Você verá uma página simples como:

<img src="/img/tutorial/websockets/image01.png">

Você pode digitar mensagens na caixa de entrada e enviá-las:

<img src="/img/tutorial/websockets/image02.png">

/// info | "Informação"

Observe que o `TestClient` recebe dados que podem ser convertidos para JSON, não para modelos Pydantic.

Se você tiver um modelo Pydantic em seu teste e quiser enviar seus dados para o aplicativo durante o teste, poderá usar o `jsonable_encoder` descrito em [Codificador compatível com JSON](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

///

      zip(streamA, streamB, TemporaryPair::new).forEach(pair -> consumer.accept(pair.a, pair.b));
    } else {
      Iterator<A> iterA = streamA.iterator();
      Iterator<B> iterB = streamB.iterator();
      while (iterA.hasNext() && iterB.hasNext()) {
        consumer.accept(iterA.next(), iterB.next());
      }
    }
  }

  // Use this carefully - it doesn't implement value semantics

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:

```Python
something()
```

ou

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")

Para saber mais sobre o <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, verifique a sua documentação</a>.

///

O **FastAPI** é todo baseado em Pydantic.

Você verá muito mais disso na prática no [Tutorial - Guia do usuário](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

/// tip | Dica

Se você procurar no site da documentação do FastAPI, você verá que toda linguagem tem todas as páginas. Mas algumas páginas não estão traduzidas e tem notificação sobre a falta da tradução.

Mas quando você rodar localmente como descrito acima, você somente verá as páginas que já estão traduzidas.

Se você abrir no seu navegador a URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

... sem adicionar o parâmetro obrigatório `needy`, você verá um erro como:

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "query",
                "needy"
            ],
            "msg": "field required",

{!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py!}
```

////

/// info | "Informação"

`Body` também possui todas as validações adicionais e metadados de parâmetros como em `Query`,`Path` e outras que você verá depois.

///

## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave

Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.