serei
será
seremos
serão
seria
seríamos
seriam
tenho
tem
temos
tém
tinha
tínhamos
tinham
tive
teve
tivemos
tiveram
tivera
tivéramos
tenha
tenhamos
tenham
tivesse
tivéssemos
tivessem
tiver
tivermos
tiverem
terei
terá
teremos
terão
teria
teríamos

* mangle
-N ISTIO_DIVERT
-N ISTIO_TPROXY
-N ISTIO_INBOUND
-A ISTIO_DIVERT -j MARK --set-mark 1337
-A ISTIO_DIVERT -j ACCEPT
-A ISTIO_TPROXY ! -d 127.0.0.1/32 -p tcp -j TPROXY --tproxy-mark 1337/0xffffffff --on-port 15006
-A PREROUTING -p tcp -j ISTIO_INBOUND
-A ISTIO_INBOUND -p tcp --dport 15020 -j RETURN
-A ISTIO_INBOUND -p tcp --dport 15021 -j RETURN
-A ISTIO_INBOUND -p tcp --dport 15090 -j RETURN

website.yandexcloud.net

// YesCourse Pty Ltd : https://yescourse.com
// Submitted by Atul Bhouraskar <******@****.***>
official.academy

// Yola : https://www.yola.com/
// Submitted by Stefano Rivera <******@****.***>
yolasite.com

// Yombo : https://yombo.net
// Submitted by Mitch Schwenk <******@****.***>
ybo.faith
yombo.me
homelink.one
ybo.party
ybo.review
ybo.science

Podendo selecionar apenas "Novos Updates".

Fazendo isto, serão enviadas notificações (em seu email) sempre que tiver novos updates (uma nova versão) com correções de bugs e novos recursos no **FastAPI**

## Conect-se com o autor

## Recursos do Starlette

**FastAPI** é totalmente compatível com (e baseado no) <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank"><strong>Starlette</strong></a>. Então, qualquer código adicional Starlette que você tiver, também funcionará.

`FastAPI` é na verdade uma sub-classe do `Starlette`. Então, se você já conhece ou usa Starlette, a maioria das funcionalidades se comportará da mesma forma.

```

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

Então o computador / programa 🤖 irá voltar toda hora que tiver uma chance porquê ele ainda está esperando o "arquivo lento", ou ele 🤖 nunca irá terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram, fazendo o que quer que tinham que fazer.

ew_Salem America/Nuuk America/Ojinaga America/Panama America/Pangnirtung America/Paramaribo America/Phoenix America/Port-au-Prince America/Port_of_Spain America/Porto_Acre America/Porto_Velho America/Puerto_Rico America/Punta_Arenas America/Rainy_River America/Rankin_Inlet America/Recife America/Regina America/Resolute America/Rio_Branco America/Rosario America/Santa_Isabel America/Santarem America/Santiago America/Santo_Domingo America/Sao_Paulo America/Scoresbysund America/Shiprock America/Sitka...

Pour les langues que je ne parle pas, je vais attendre plusieurs autres reviews de la traduction avant de merge.

* Vous pouvez également vérifier s'il existe des traductions pour votre langue et y ajouter une review, ce qui m'aidera à savoir si la traduction est correcte et je pourrai la fusionner.

* Utilisez les mêmes exemples en Python et ne traduisez que le texte des documents. Vous n'avez pas besoin de changer quoi que ce soit pour que cela fonctionne.

em&-onadipmac?onadipmac??pmet&-aiblo?aiblo??rdnos?zal??l?m!a&greb?ret??oc?re&f?lap???n!a&dipmac&-oidem?oidem??lim?tsiro?zlob??ecip&-ilocsa?ilocsa??i&bru&-orasep?orasep??lleva?rot?tnert??r&elas?ovil??ulleb??p?r!a&sep&-onibru?onibru??znatac??oun??s!ivert?sabopmac??t!arp?e&nev?ssorg??n&arat?e&girga?rt?veneb????zz&era?urba???p&a?ohsdaerpsym,s?t??qa?r&a!m?s??b!a??c?f?g?k?me?o?p?s?t?v??s&a&b?iselgi&-ainobrac?ainobrac???b?c?elpan?i?m?o&t?x&bi,obdaili,??rahc21,s?t?v??t&a?b?c?l?m?nomdeip?o!psgolb,?p?v??u...