```

...y pasará lo que eso retorne como el valor de la dependencia en nuestra *path operation function* como el parámetro `fixed_content_included`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}

/// tip | Consejo

Todo esto podría parecer complicado. Y puede que no esté muy claro cómo es útil aún.

Estos ejemplos son intencionalmente simples, pero muestran cómo funciona todo.

En este caso, el HTTP header `Content-Type` se establecerá en `application/json`.

Y se documentará así en OpenAPI.

///

/// tip | Consejo

El `ORJSONResponse` solo está disponible en FastAPI, no en Starlette.

///

## Response HTML

Para devolver un response con HTML directamente desde **FastAPI**, usa `HTMLResponse`.

Ahí puedes establecer:

* El "ID del Ítem", usado en el path.
* El "Token" usado como un parámetro query.

/// tip | Consejo

Nota que el query `token` será manejado por una dependencia.

///

Con eso puedes conectar el WebSocket y luego enviar y recibir mensajes:

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

<div class="termy">

```console
$ pip install "passlib[bcrypt]"

---> 100%
```

</div>

/// tip | Consejo

Con `passlib`, incluso podrías configurarlo para poder leer contraseñas creadas por **Django**, un plug-in de seguridad de **Flask** u otros muchos.

Puedes configurarlos de la siguiente manera:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | Consejo

Puedes escribir Markdown en el campo `description` y se mostrará en el resultado.

///

Con esta configuración, la documentación automática de la API se vería así:

<img src="/img/tutorial/metadata/image01.png">

Usar contenedores de Linux tiene varias ventajas, incluyendo **seguridad**, **replicabilidad**, **simplicidad**, y otras.

/// tip | Consejo

¿Tienes prisa y ya conoces esto? Salta al [`Dockerfile` más abajo 👇](#construir-una-imagen-de-docker-para-fastapi).

///

<details>
<summary>Vista previa del Dockerfile 👀</summary>

```Dockerfile

/// info | Información

<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Las enumeraciones (o enums) están disponibles en Python</a> desde la versión 3.4.

///

/// tip | Consejo

Si te estás preguntando, "AlexNet", "ResNet" y "LeNet" son solo nombres de <abbr title="Técnicamente, arquitecturas de modelos de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning.

///

En las siguientes secciones verás otras opciones, configuraciones y funcionalidades adicionales.

/// tip | Consejo

Las siguientes secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.

///

## Lee primero el Tutorial

FastAPI usará este `response_model` para hacer toda la documentación de datos, validación, etc. y también para **convertir y filtrar los datos de salida** a su declaración de tipo.

/// tip | Consejo

Si tienes chequeos estrictos de tipos en tu editor, mypy, etc., puedes declarar el tipo de retorno de la función como `Any`.

Y de manera similar para ReDoc...

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}

/// tip | Consejo

La *path operation* para `swagger_ui_redirect` es una herramienta cuando utilizas OAuth2.