結果を返す前に待機する必要があり、これらの新しいPython機能をサポートする操作がある場合は、次のようにコーディングできます。

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

カギは `await` です。結果を `burgers`に保存する前に、`get_burgers(2)`の処理🕙の完了を待つ⏸必要があることをPythonに伝えます。これでPythonは、その間に (別のリクエストを受信するなど) 何か他のことができる🔀⏯ことを知ります。

`await` が機能するためには、非同期処理をサポートする関数内にある必要があります。これは、`async def` で関数を宣言するだけでよいです:

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # ハンバーガーを作成するために非同期処理を実行
    return burgers
```

Например, есть официальный <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">образ Python</a>.

А также множество образов для разных вещей, например баз данных:

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>

## Full Stack FastAPI Template – Technologiestack und Funktionen { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/de) für die Python-Backend-API.
  - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) für die Interaktion mit der Python-SQL-Datenbank (ORM).
  - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), verwendet von FastAPI, für die Datenvalidierung und das Einstellungsmanagement.

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/ru) для бэкенд‑API на Python.
    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) для взаимодействия с SQL‑базой данных на Python (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), используется FastAPI, для валидации данных и управления настройками.

## Ausführen { #run-it }

/// info | Info

Das Paket <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a> wird automatisch mit **FastAPI** installiert, wenn Sie den Befehl `pip install "fastapi[standard]"` ausführen.

Wenn Sie jedoch den Befehl `pip install fastapi` verwenden, ist das Paket `python-multipart` nicht standardmäßig enthalten.

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/pt) para a API do backend em Python.
    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para as interações do Python com bancos de dados SQL (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), usado pelo FastAPI, para validação de dados e gerenciamento de configurações.

Реальный код обратного вызова будет сильно зависеть от вашего приложения API.

И, вероятно, он будет заметно отличаться от одного приложения к другому.

Это могут быть буквально одна-две строки кода, например:

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

Dans ce cas, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

```Dockerfile
FROM python:3.7

RUN pip install fastapi uvicorn

EXPOSE 80

COPY ./app /app

## 联合预定义响应和自定义响应

您可能希望有一些应用于许多路径操作的预定义响应，但是你想将不同的路径和自定义的相应组合在一块。
对于这些情况，你可以使用Python的技术，将 `dict` 与 `**dict_to_unpack` 解包：
```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

这里， new_dict 将包含来自 old_dict 的所有键值对加上新的键值对：
```python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",

    errors in your code.

    Read more about it in the
    [FastAPI docs for Handling Errors](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/).

    ## Example

    ```python
    from fastapi import FastAPI, HTTPException

    app = FastAPI()

    items = {"foo": "The Foo Wrestlers"}


    @app.get("/items/{item_id}")
    async def read_item(item_id: str):