# Renvoyer directement une réponse { #return-a-response-directly }

Lorsque vous créez un *chemin d'accès* **FastAPI**, vous pouvez normalement renvoyer n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.

Si vous déclarez un [Modèle de réponse](../tutorial/response-model.md), FastAPI l'utilise pour sérialiser les données en JSON, en utilisant Pydantic.

* `frozenset`:
    * リクエストとレスポンスでは`set`と同じように扱われます:
        * リクエストでは、リストが読み込まれ、重複を排除して`set`に変換されます。
        * レスポンスでは`set`が`list`に変換されます。
        * 生成されたスキーマは`set`の値が一意であることを指定します（JSON Schemaの`uniqueItems`を使用します）。
* `bytes`:
    * Pythonの標準的な`bytes`です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として扱われます。
    * 生成されたスキーマは`str`で`binary`の「フォーマット」を持つことを指定します。
* `Decimal`:

   * WRITE} options.
   */
  public static CharSink asCharSink(Path path, Charset charset, OpenOption... options) {
    return asByteSink(path, options).asCharSink(charset);
  }

  /**
   * Returns an immutable list of paths to the files contained in the given directory.
   *
   * @throws NoSuchFileException if the file does not exist <i>(optional specific exception)</i>

# CL 153420045 crypto/x509: continue to recognise MaxPathLen of zero as "no value"., Adam Langley <******@****.***>
pkg crypto/x509, type Certificate struct, MaxPathLenZero bool

# CL 158950043 database/sql: add Drivers, returning list of registered drivers, Russ Cox <******@****.***>
pkg database/sql, func Drivers() []string

# CL 117280043 debug/dwarf: fix Reader panic on DW_TAG_unspecified_type, Derek Parker <******@****.***>

///

## Ajouter des tags { #tags }

Vous pouvez ajouter des tags à votre *chemin d'accès*, en passant le paramètre `tags` avec une `list` de `str` (généralement un seul `str`) :

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

Ils seront ajoutés au schéma OpenAPI et utilisés par les interfaces de documentation automatiques :

# Retornando uma Resposta Diretamente { #return-a-response-directly }

Quando você cria uma *operação de rota* no **FastAPI**, normalmente você pode retornar qualquer dado: um `dict`, uma `list`, um modelo do Pydantic, um modelo do banco de dados, etc.

Se você declarar um [Modelo de resposta](../tutorial/response-model.md), o FastAPI irá usá-lo para serializar os dados para JSON, usando o Pydantic.

Es posible recibir headers duplicados. Eso significa, el mismo header con múltiples valores.

Puedes definir esos casos usando una lista en la declaración del tipo.

Recibirás todos los valores del header duplicado como una `list` de Python.

Por ejemplo, para declarar un header de `X-Token` que puede aparecer más de una vez, puedes escribir:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

{"name": "Portal Gun", "description": "A portal opening device."}
{"name": "Meeseeks Box", "description": "A box that summons a Meeseeks."}
```

Bir JSON dizisine (Python list eşdeğeri) çok benzer; ancak öğeler `[]` içine alınmak ve araya `,` konmak yerine, her satırda **bir JSON nesnesi** vardır; bunlar yeni satır karakteri ile ayrılır.

/// info | Bilgi

# Повернення Response безпосередньо { #return-a-response-directly }

Коли ви створюєте операцію шляху **FastAPI**, зазвичай ви можете повертати з неї будь-які дані: `dict`, `list`, модель Pydantic, модель бази даних тощо.

Якщо ви оголосите [Модель відповіді](../tutorial/response-model.md), **FastAPI** використає її, щоб серіалізувати дані у JSON за допомогою Pydantic.

////

## 文档中使用的术语 { #terms-used-in-the-docs }

//// tab | 测试

* you
* your

* e.g.
* etc.

* `foo` as an `int`
* `bar` as a `str`
* `baz` as a `list`

* the Tutorial - User guide
* the Advanced User Guide
* the SQLModel docs
* the API docs
* the automatic docs

* Data Science
* Deep Learning
* Machine Learning
* Dependency Injection