이 클래스를 직접 반환할 수 있습니다.

다음 매개변수를 받을 수 있습니다:

* `content` - `str` 또는 `bytes`.
* `status_code` - HTTP 상태 코드를 나타내는 `int`.
* `headers` - 문자열로 이루어진 `dict`.
* `media_type` - 미디어 타입을 나타내는 `str` 예: `"text/html"`.

FastAPI(정확히는 Starlette)가 자동으로 Content-Length 헤더를 포함시킵니다. 또한 `media_type`에 기반하여 Content-Type 헤더를 포함하며, 텍스트 타입의 경우 문자 집합을 추가합니다.

其他全部的响应都继承自主类 `Response`。

你可以直接返回它。

`Response` 类接受如下参数：

* `content` - 一个 `str` 或者 `bytes`。
* `status_code` - 一个 `int` 类型的 HTTP 状态码。
* `headers` - 一个由字符串组成的 `dict`。
* `media_type` - 一个给出媒体类型的 `str`，比如 `"text/html"`。

FastAPI（实际上是 Starlette）将自动包含 Content-Length 的头。它还将包含一个基于 `media_type` 的 Content-Type 头，并为文本类型附加一个字符集。

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

主要的 `Response` 類別，其他回應皆繼承自它。

你也可以直接回傳它。

它接受以下參數：

- `content` - `str` 或 `bytes`。
- `status_code` - `int` 類型的 HTTP 狀態碼。
- `headers` - 由字串組成的 `dict`。
- `media_type` - 描述 media type 的 `str`。例如 `"text/html"`。

FastAPI（實際上是 Starlette）會自動包含 Content-Length 標頭。也會根據 `media_type`（並為文字型別附加 charset）包含 Content-Type 標頭。

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

        mimeTypeHelper.init();

        // With empty config, no override is applied; content-based detection runs
        try (InputStream is = new ByteArrayInputStream(SQL_REM_CONTENT.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))) {
            final String contentType = mimeTypeHelper.getContentType(is, "test.sql");
            // Without override, Tika detects based on content+filename
            assertNotNull(contentType);
        }
    }

    @Test

# Disable signature checking on pacman because we cannot initialize the keyring.
RUN Add-Content -Path C:\tools\msys64\etc\pacman.d\mirrorlist.mingw32 -Value 'SigLevel = Never'
RUN Add-Content -Path C:\tools\msys64\etc\pacman.d\mirrorlist.mingw64 -Value 'SigLevel = Never'
RUN Add-Content -Path C:\tools\msys64\etc\pacman.d\mirrorlist.msys -Value 'SigLevel = Never'

# Install pacman packages.

		{testBuckets[5], "201910/foo/bar/xl.meta/1.txt", "content", nil},
		{testBuckets[6], "aaa", "content", nil},
		{testBuckets[6], "bbb_aaa", "content", nil},
		{testBuckets[6], "bbb_aaa", "content", nil},
		{testBuckets[6], "ccc", "content", nil},
	}
	for _, object := range testObjects {
		md5Bytes := md5.Sum([]byte(object.content))

 * When an instance is created with a File object, the content is cached in the specified file.
 *
 * <p>The {@code close()} method deletes the file if the content is cached in a file.
 *
 * <p>The {@code getInputStream()} method provides an InputStream to read the cached content.
 * If the content is cached in a file, it returns a FileInputStream. If the content is cached in memory,

Nevertheless, we can declare the expected schema for the request body.

### Custom OpenAPI content type { #custom-openapi-content-type }

Using this same trick, you could use a Pydantic model to define the JSON Schema that is then included in the custom OpenAPI schema section for the *path operation*.

		</jsp:include>
		<main class="content-wrapper">
			<div class="content-header">
				<div class="container-fluid">
					<div class="row mb-2">
						<div class="col-sm-6">
							<h1>
								<la:message key="labels.sereq_configuration" />
							</h1>
						</div>
					</div>
				</div>
			</div>
			<section class="content">

    "/items/{item_id}",
    response_model=Item,
    responses={
        404: {"model": Message, "description": "The item was not found"},
        200: {
            "description": "Item requested by ID",
            "content": {
                "application/json": {
                    "example": {"id": "bar", "value": "The bar tenders"}
                }
            },
        },
    },
)
async def read_item(item_id: str):