/// tip | Dica



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	Esse `tokenUrl="token"` se refere a uma URL relativa que nós não criamos ainda. Como é uma URL relativa, é equivalente a `./token`.

Ela ajuda muito durante o **desenvolvimento**, mas você **não deve** usá-la em **produção**.

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## Conceitos de Implantação

Esses exemplos executam o programa do servidor (por exemplo, Uvicorn), iniciando **um único processo**, ouvindo em todos os IPs (`0.0.0.0`) em uma porta predefinida (por exemplo, `80`).

Esta é a ideia básica. Mas você provavelmente vai querer cuidar de algumas coisas adicionais, como:

Agora, você pode criar uma cópia do modelo existente usando `.model_copy()`, e passar o parâmetro `update` com um `dict` contendo os dados para atualizar.

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método era chamado `.copy()`, ele foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2, e renomeado para `.model_copy()`.

Os exemplos aqui usam `.copy()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_copy()` com o Pydantic v2.

Se você for na **IU de documentos da API** em `/docs` você poderá ver a **documentação** para cookies das suas *operações de rotas*.

Mas mesmo que você **adicionar os dados** e clicar em "Executar", pelo motivo da IU dos documentos trabalharem com **JavaScript**, os cookies não serão enviados, e você verá uma mensagem de **erro** como se você não tivesse escrito nenhum dado.

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## Proibir Cookies Adicionais

    end
```

No caso da nossa dependência `get_settings()`, a função não recebe nenhum argumento, então ela sempre retorna o mesmo valor.

Dessa forma, ela se comporta praticamente como uma variável global, mas ao ser utilizada como uma função de uma dependência, pode facilmente ser sobrescrita durante os testes.

Portanto, o navegador irá enviar uma requisição HTTP `OPTIONS` ao backend, e se o backend enviar os cabeçalhos apropriados autorizando a comunicação a partir de uma origem diferente (`http://localhost:8080`) então o navegador deixará o JavaScript no frontend enviar sua requisição para o backend.

* `Union`
* `Optional`
* ...entro outros.

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### Classes como tipos

Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável.

Digamos que você tenha uma classe `Person`, com um nome:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}

Então você pode declarar que uma variável é do tipo `Person`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}

E...

programa carrega coisas na memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.

E vários processos normalmente **não compartilham nenhuma memória**. Isso significa que cada processo em execução tem suas próprias coisas, variáveis ​​e memória. E se você estiver consumindo uma grande quantidade de memória em seu código, **cada processo** consumirá uma quantidade...

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Pero ten en cuenta que si usas `Annotated`, no tendrás este problema, no importará ya que no estás usando los valores por defecto de los parámetros de la función para `Query()` o `Path()`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}

## Ordena los parámetros como necesites, trucos

/// tip | Consejo

Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.

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