Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

* Jedes Programm, jeder Code **kann nur dann Dinge tun**, wenn er **ausgeführt** wird, wenn also ein **Prozess läuft**.
* Der Prozess kann von Ihnen oder vom Betriebssystem **terminiert** („beendet“, „gekillt“) werden. An diesem Punkt hört es auf zu laufen/ausgeführt zu werden und kann **keine Dinge mehr tun**.

///

## Die virtuelle Umgebung aktivieren { #activate-the-virtual-environment }

Aktivieren Sie die neue virtuelle Umgebung, damit jeder Python-Befehl, den Sie ausführen oder jedes Paket, das Sie installieren, diese Umgebung verwendet.

/// tip | Tipp

Tun Sie dies **jedes Mal**, wenn Sie eine **neue Terminalsitzung** starten, um an dem Projekt zu arbeiten.

///

//// tab | Linux, macOS

<div class="termy">

### Mehrere Modelle erstellen { #create-multiple-models }

In **SQLModel** ist jede Modellklasse, die `table=True` hat, ein **Tabellenmodell**.

Und jede Modellklasse, die `table=True` nicht hat, ist ein **Datenmodell**, diese sind tatsächlich nur Pydantic-Modelle (mit ein paar kleinen zusätzlichen Funktionen). 🤓

///

### Testen des aktuellen `root_path` { #checking-the-current-root-path }

Sie können den aktuellen `root_path` abrufen, der von Ihrer Anwendung für jeden Request verwendet wird. Er ist Teil des `scope`-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionarys</abbr> (das ist Teil der ASGI-Spezifikation).

#### Zeichenkette mit `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }

Haben Sie bemerkt? Eine Zeichenkette mit `value.startswith()` kann ein Tuple übernehmen, und es wird jeden Wert im Tuple überprüfen:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}

#### Ein zufälliges Item { #a-random-item }

Und das verteilte Containersystem mit dem **Load Balancer** würde **die Requests abwechselnd** an jeden einzelnen Container mit Ihrer Anwendung verteilen. Jeder Request könnte also von einem der mehreren **replizierten Container** verarbeitet werden, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.

Dennoch wird es bereits von mehreren Tools als „Standard“ verwendet. Das verbessert die Interoperabilität erheblich, da Sie Uvicorn mit jeden anderen ASGI-Server (wie Daphne oder Hypercorn) tauschen oder ASGI-kompatible Tools wie `python-socketio` hinzufügen können.

///

/// check | **FastAPI** verwendet es, um

"für", "gegen", "gewesen", "hab", "habe", "haben", "hat", "hatte", "hatten", "hier", "hin", "hinter", "ich", "mich", "mir", "ihr", "ihre", "ihrem", "ihren", "ihrer", "ihres", "euch", "im", "in", "indem", "ins", "ist", "jede", "jedem", "jeden", "jeder", "jedes", "jene", "jenem", "jenen", "jener", "jenes", "jetzt", "kann", "kein", "keine", "keinem", "keinen", "keiner", "keines", "können", "könnte", "machen", "man", "manche", "manchem", "manchen", "mancher", "manches", "mein", "meine", "meinem", "meinen",...

"für", "gegen", "gewesen", "hab", "habe", "haben", "hat", "hatte", "hatten", "hier", "hin", "hinter", "ich", "mich", "mir", "ihr", "ihre", "ihrem", "ihren", "ihrer", "ihres", "euch", "im", "in", "indem", "ins", "ist", "jede", "jedem", "jeden", "jeder", "jedes", "jene", "jenem", "jenen", "jener", "jenes", "jetzt", "kann", "kein", "keine", "keinem", "keinen", "keiner", "keines", "können", "könnte", "machen", "man", "manche", "manchem", "manchen", "mancher", "manches", "mein", "meine", "meinem", "meinen",...