Pero aun así, es muy potente y te permite declarar "grafos" de dependencia anidados arbitrariamente profundos (árboles).

/// tip | Consejo

Todo esto podría no parecer tan útil con estos ejemplos simples.

Pero verás lo útil que es en los capítulos sobre **seguridad**.

Y también verás la cantidad de código que te ahorrará.

/// tip | Consejo

Aquí usamos <a href="https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter" class="external-link" target="_blank">`time.perf_counter()`</a> en lugar de `time.time()` porque puede ser más preciso para estos casos de uso. 🤓

///

## Orden de ejecución con múltiples middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

////

**FastAPI** proporciona un atajo para estos casos, en donde la dependencia es *específicamente* una clase que **FastAPI** "llamará" para crear una instance de la clase misma.

Para esos casos específicos, puedes hacer lo siguiente:

En lugar de escribir:

//// tab | Python 3.9+

```Python

Esta sección destaca soluciones **respaldadas por empresas** y **venture-backed** de compañías que sponsorean FastAPI. Estos productos ofrecen **funcionalidades adicionales** e **integraciones** además de SDKs generados de alta calidad.

Al ✨ [**sponsorear FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, estas compañías ayudan a asegurar que el framework y su **ecosistema** se mantengan saludables y **sustentables**.

De esa manera, la sub-aplicación sabrá usar ese prefijo de path para la interfaz de documentación.

Y la sub-aplicación también podría tener sus propias sub-aplicaciones montadas y todo funcionaría correctamente, porque FastAPI maneja todos estos `root_path`s automáticamente.

Lo mismo sucedería si tuvieras algo como un <abbr title='Una unión entre múltiples tipos significa "cualquiera de estos tipos".'>union</abbr> entre diferentes tipos donde uno o más de ellos no son tipos válidos de Pydantic, por ejemplo esto fallaría 💥:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}

Cuando deseas llamar a una función `async def`, tienes que "await" dicha función. Así que, esto no funcionará:

```Python
# Esto no funcionará, porque get_burgers fue definido con: async def
burgers = get_burgers(2)
```

---

Así que, si estás usando un paquete que te dice que puedes llamarlo con `await`, necesitas crear las *path operation functions* que lo usen con `async def`, como en:

### Usa el atributo `app.dependency_overrides` { #use-the-app-dependency-overrides-attribute }

Para estos casos, tu aplicación **FastAPI** tiene un atributo `app.dependency_overrides`, es un simple `dict`.

* Y muchas otras cosas

## Conclusión { #conclusion }

Si leíste y comprendiste todo esto, ahora **sabes mucho más** sobre entornos virtuales que muchos desarrolladores por ahí. 🤓

* `seek(offset)`: Va a la posición de bytes `offset` (`int`) en el archivo.
    * Por ejemplo, `await myfile.seek(0)` iría al inicio del archivo.
    * Esto es especialmente útil si ejecutas `await myfile.read()` una vez y luego necesitas leer el contenido nuevamente.
* `close()`: Cierra el archivo.

Como todos estos métodos son métodos `async`, necesitas "await" para ellos.