En este caso, sería mejor obtener **un servidor extra** y ejecutar algunos procesos en él para que todos tengan **suficiente RAM y tiempo de CPU**.

Y luego, Docker podrá **usar la caché para el siguiente paso** que descarga e instala esas dependencias. Y aquí es donde **ahorramos mucho tiempo**. ✨ ...y evitamos el aburrimiento de esperar. 😪😆

Descargar e instalar las dependencias de los paquetes **podría llevar minutos**, pero usando la **caché** tomaría **segundos** como máximo.

## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave

Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.

Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente.

Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

Portanto, ele não esperará ser acessado em `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`.

O Uvicorn esperará que o proxy acesse o Uvicorn em `http://127.0.0.1:8000/app`, e então seria responsabilidade do proxy adicionar o prefixo extra `/api/v1` no topo.

* Expone un objeto Python real <a href="https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile" class="external-link" target="_blank">`SpooledTemporaryFile`</a> que puedes pasar directamente a otros paquetes que esperan un objeto parecido a un archivo.

### `UploadFile`

`UploadFile` tiene los siguientes atributos:

* `filename`: Un `str` con el nombre original del archivo que fue subido (por ejemplo, `myimage.jpg`).

## Atributos con listas de submodelos

También puedes usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc.:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

Esto esperará (convertirá, validará, documentará, etc.) un cuerpo JSON como:

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": [

///

## Embeber un solo parámetro de cuerpo

Supongamos que solo tienes un único parámetro de cuerpo `item` de un modelo Pydantic `Item`.

Por defecto, **FastAPI** esperará su cuerpo directamente.

Pero si deseas que espere un JSON con una clave `item` y dentro de ella los contenidos del modelo, como lo hace cuando declaras parámetros de cuerpo extra, puedes usar el parámetro especial `Body` `embed`:

```Python

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

Así que no se esperará que sea accedido en `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`.

Uvicorn esperará que el proxy acceda a Uvicorn en `http://127.0.0.1:8000/app`, y luego será responsabilidad del proxy añadir el prefijo extra `/api/v1` encima.

* Ele expõe um objeto python <a href="https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile" class="external-link" target="_blank">`SpooledTemporaryFile`</a> que você pode passar diretamente para outras bibliotecas que esperam um objeto semelhante a um arquivo("file-like").

### `UploadFile`

`UploadFile` tem os seguintes atributos:

* `filename`: Uma `str` com o nome do arquivo original que foi enviado (por exemplo, `myimage.jpg`).

Puedes pensar en ella como una *path operation function* sin el "decorador" (sin el `@app.get("/some-path")`).

Y puede devolver lo que quieras.

En este caso, esta dependencia espera:

* Un parámetro de query opcional `q` que es un `str`.
* Un parámetro de query opcional `skip` que es un `int`, y por defecto es `0`.
* Un parámetro de query opcional `limit` que es un `int`, y por defecto es `100`.