Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.

#### Hashing de passwords

"Hacer hash" significa: convertir algún contenido (un password en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente el mismo password) obtienes exactamente el mismo galimatías.

Pero no puedes convertir del galimatías al password.

Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.

Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato  <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO</a>.

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

el Reino Unido",badStrength:"La contraseña proporcionada no es lo suficientemente segura",badNumberOfSelectedOptionsStart:"Debe seleccionar al menos",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" respuesta(s)",badAlphaNumeric:"El valor proporcionado solo debe contener caracteres alfanuméricos (a-z y números)",badAlphaNumericExtra:" y",wrongFileSize:"El archivo que está tratando de subir es demasiado grande (máx. %s)",wrongFileType:"Sólo los archivos del tipo %s están permitido",groupCheckedRangeStart:"Por favor,...

Ele terá a propriedade `scopes` com uma lista contendo todos os escopos requeridos por ele e todas as dependências que utilizam ele como uma subdependência. Isso significa, todos  os "dependentes"... pode soar meio confuso, e isso será explicado novamente mais adiante.

O objeto `security_scopes` (da classe `SecurityScopes`) também oferece um atributo `scope_str` com uma única string, contendo os escopos separados por espaços (nós vamos utilizar isso).

* No necesita tener ningún código real, porque tu aplicación nunca llamará a este código. Solo se usa para documentar la *API externa*. Así que, la función podría simplemente tener `pass`.

)
```

O más exactamente, usando `user_dict` directamente, con cualquier contenido que pueda tener en el futuro:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Un modelo Pydantic a partir del contenido de otro

```
John Doe
```

La función hace lo siguiente:

* Toma un `first_name` y `last_name`.
* Convierte la primera letra de cada uno a mayúsculas con `title()`.
* <abbr title="Los une, como uno. Con el contenido de uno después del otro.">Concatena</abbr> ambos con un espacio en el medio.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}

### Edítalo

Es un programa muy simple.

E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.

Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}

## Outros middlewares

labels.group_list_name=Nombre
labels.group_name=Nombre
labels.group_title_details=Grupo
labels.related_content_configuration=Contenido relacionado
labels.related_content_content=Contenido
labels.related_content_list_term=Término de búsqueda
labels.related_content_term=Término de búsqueda
labels.related_content_title_details=Contenido relacionado
labels.related_query_configuration=Consulta relacionada
labels.related_query_list_term=Término de búsqueda

Simplemente devuelve un response JSON con el resultado del método `.openapi()` de la aplicación.

Por defecto, lo que hace el método `.openapi()` es revisar la propiedad `.openapi_schema` para ver si tiene contenido y devolverlo.

Si no lo tiene, lo genera usando la función de utilidad en `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.

Y esa función `get_openapi()` recibe como parámetros: