Para uma **web API**, isso normalmente envolve colocá-la em uma **máquina remota**, com um **programa de servidor** que ofereça bom desempenho, estabilidade, etc., de modo que seus **usuários** possam **acessar** a aplicação com eficiência e sem interrupções ou problemas.

Isso contrasta com as fases de **desenvolvimento**, em que você está constantemente alterando o código, quebrando e consertando, parando e reiniciando o servidor de desenvolvimento, etc.

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

O conteúdo que você retorna da sua *função de operação de rota* será colocado dentro dessa `Response`.

/// note | Nota

Se você utilizar uma classe de resposta sem media type, o FastAPI esperará que sua resposta não tenha conteúdo, então ele não irá documentar o formato da resposta na documentação OpenAPI gerada.

///

## Respostas JSON { #json-responses }

## Hospedagem Própria de JavaScript e CSS para a documentação { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }

Hospedar o JavaScript e o CSS pode ser útil se, por exemplo, você precisa que seu aplicativo continue funcionando mesmo offline, sem acesso aberto à Internet, ou em uma rede local.

Aqui você verá como providenciar esses arquivos você mesmo, na mesma aplicação FastAPI, e configurar a documentação para usá-los.

Para otimizar o desempenho ao retornar dados JSON, use um tipo de retorno ou modelo de resposta; assim, o Pydantic fará a serialização para JSON no lado do Rust, sem passar pelo Python. Leia mais na documentação de [Tutorial - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md).

## Tags de Documentação - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

///

## Adicione um modelo de saída { #add-an-output-model }

Podemos, em vez disso, criar um modelo de entrada com a senha em texto simples e um modelo de saída sem ela:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}

Aqui, embora nossa *função de operação de rota* esteja retornando o mesmo usuário de entrada que contém a senha:

```python
from typing import Optional


def say_hi(name: Optional[str]):
    print(f"Hey {name}!")
```

O parâmetro `name` é definido como `Optional[str]`, mas não é opcional; não é possível chamar a função sem o parâmetro:

```Python
say_hi()  # Ah, não, isso gera um erro! 😱
```

O parâmetro `name` continua obrigatório (não é opcional) porque não tem valor padrão. Ainda assim, `name` aceita `None` como valor:

```Python

## Dependências parametrizadas { #parameterized-dependencies }

Todas as dependências que vimos até agora são funções ou classes fixas.

Mas podem ocorrer casos onde você deseja ser capaz de definir parâmetros na dependência, sem ter a necessidade de declarar diversas funções ou classes.

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

/// info | Informação

`Form` é uma classe que herda diretamente de `Body`.

///

/// tip | Dica

Para declarar corpos de formulário, você precisa usar `Form` explicitamente, porque sem ele os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta ou parâmetros de corpo (JSON).

///

## Sobre "Campos de formulário" { #about-form-fields }

## Descontinuar uma *operação de rota* { #deprecate-a-path-operation }

Se você precisar marcar uma *operação de rota* como <dfn title="obsoleta, recomendado não usar">descontinuada</dfn>, mas sem removê-la, passe o parâmetro `deprecated`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}

Ela será claramente marcada como descontinuada nas documentações interativas: