Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

func (c *Client) Close() {
	atomic.StoreInt32(&c.connected, closed)
}

// NewClient - returns new REST client.
func NewClient(uu *url.URL, tr http.RoundTripper, auth func() string) *Client {
	connected := int32(online)
	urlStr := uu.String()
	u, err := url.Parse(urlStr)
	if err != nil {
		// Mark offline, with no reconnection attempts.
		connected = int32(offline)
		err = &url.Error{URL: urlStr, Err: err}
	}

  }

  /**
   * Returns a serializable {@code Converter} that converts strings from this format to {@code
   * targetFormat}.
   *
   * @since 16.0
   */
  public Converter<String, String> converterTo(CaseFormat targetFormat) {
    return new StringConverter(this, targetFormat);
  }

  private static final class StringConverter extends Converter<String, String>
      implements Serializable {

        return sb.toString();
    }

    /**
     * Checks if the client is connected to the witness service.
     *
     * @return true if connected
     */
    public boolean isConnected() {
        return connected && rpcHandle != null;
    }

    @Override
    public void close() {
        if (connected && rpcHandle != null) {
            try {

     */
    public void setSuggestDetail(final boolean suggestDetail) {
        this.suggestDetail = suggestDetail;
    }

    /**
     * Sets the reading converter.
     * @param readingConverter The reading converter.
     */
    public void setReadingConverter(final ReadingConverter readingConverter) {
        this.readingConverter = readingConverter;
    }

    /**

## Converter qualquer dado para compatível com JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }

Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a documentação de [Tutorial - Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md).

        assertEquals(0, results.length);
        assertNull(response.getLastName());
    }

    @Test
    @DisplayName("Test readDataWireFormat with converter offset")
    void testReadDataWireFormatWithConverter() throws Exception {
        // Set converter to test offset calculation
        int converterValue = 100;
        setConverter(response, converterValue);
        setNumEntries(response, 1);

# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Mas se o dado não existir, você quer criá-lo e retornar um código de status HTTP de "CREATED" `201`.

Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

      T defaultType = (T) getFirstTypeParameter(type.getType());
      return defaultType;
    }
    if (type.getRawType() == Converter.class) {
      TypeToken<?> convertFromType = type.resolveType(Converter.class.getTypeParameters()[0]);
      TypeToken<?> convertToType = type.resolveType(Converter.class.getTypeParameters()[1]);
      @SuppressWarnings("unchecked") // returns default for both F and T