### Crear el objeto `Settings`

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`.

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## Recherche

En utilisant toutes les alternatives précédentes, j'ai eu la chance d'apprendre de toutes, de prendre des idées, et de les combiner de la meilleure façon que j'ai pu trouver pour moi-même et les équipes de développeurs avec lesquelles j'ai travaillé.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

`.add_task()` recibe como argumentos:

* Una función de tarea para ejecutar en segundo plano (`write_notification`).
* Cualquier secuencia de argumentos que deba pasarse a la función de tarea en orden (`email`).
* Cualquier argumento de palabras clave que deba pasarse a la función de tarea (`message="some notification"`).

## Inyección de Dependencias

    * Convertir tipos de Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
    * Objetos `datetime`.
    * Objetos `UUID`.
    * Modelos de base de datos.
    * ...y muchos más.
* Documentación interactiva automática de la API, incluyendo 2 interfaces de usuario alternativas:
    * Swagger UI.

# Probando una Base de Datos

Puedes estudiar sobre bases de datos, SQL y SQLModel en la <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">documentación de SQLModel</a>. 🤓

Hay un mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial sobre el uso de SQLModel con FastAPI</a>. ✨

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}

## Descrição avançada a partir de docstring

Você pode limitar as linhas utilizadas a partir de uma docstring de uma *função de operação de rota* para o OpenAPI.

Adicionar um `\f` (um caractere de escape para alimentação de formulário) faz com que o **FastAPI** restrinja a saída utilizada pelo OpenAPI até esse ponto.

///

### Criar uma *operação de rota* para testar arquivos estáticos

Agora, para poder testar se tudo funciona, crie uma *operação de rota*:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[39:41] *}

### Teste a UI de Arquivos Estáticos

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Cada uno de esos `dict`s de response puede tener una clave `model`, conteniendo un modelo de Pydantic, así como `response_model`.

**FastAPI** tomará ese modelo, generará su JSON Schema y lo incluirá en el lugar correcto en OpenAPI.

///

## Qué es "Form Data"

La manera en que los forms de HTML (`<form></form>`) envían los datos al servidor normalmente utiliza una codificación "especial" para esos datos, es diferente de JSON.

**FastAPI** se asegurará de leer esos datos del lugar correcto en lugar de JSON.

### Generar el esquema de OpenAPI

Luego, usa la misma función de utilidad para generar el esquema de OpenAPI, dentro de una función `custom_openapi()`:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[2,15:21] *}

### Modificar el esquema de OpenAPI

Ahora puedes añadir la extensión de ReDoc, agregando un `x-logo` personalizado al "objeto" `info` en el esquema de OpenAPI: