match="Query parameter 'q' must be one of the supported types",
    ):
        app = FastAPI()

        class Item(BaseModel):
            title: str

        @app.get("/items/")
        def read_items(q: dict[str, Item] = Query(default=None)):
            pass  # pragma: no cover


def test_invalid_simple_dict():
    with pytest.raises(
        AssertionError,

Comme `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Cela génère un `dict` ne contenant que les données définies lors de la création du modèle `item`, en excluant les valeurs par défaut.

Vous pouvez ensuite l’utiliser pour produire un `dict` avec uniquement les données définies (envoyées dans la requête), en omettant les valeurs par défaut :

# Возврат ответа напрямую { #return-a-response-directly }

Когда вы создаёте **FastAPI** *операцию пути*, вы можете возвращать из неё любые данные: `dict`, `list`, Pydantic-модель, модель базы данных и т.д.

Если вы объявите [Модель ответа](../tutorial/response-model.md), FastAPI будет использовать её для сериализации данных в JSON с помощью Pydantic.

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.app.web.api.admin.dict.mapping;

import org.codelibs.fess.app.web.admin.dict.mapping.CreateForm;

/**
 * Request body for creating mapping dictionary via REST API.
 * Extends CreateForm to inherit validation and field definitions.
 */

    <jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/sidebar.jsp">
        <jsp:param name="menuCategoryType" value="system"/>
        <jsp:param name="menuType" value="dict"/>
    </jsp:include>
    <main class="content-wrapper">
        <div class="content-header">
            <div class="container-fluid">
                <div class="row mb-2">
                    <div class="col-sm-6">

Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Eso generaría un `dict` solo con los datos que se establecieron al crear el modelo `item`, excluyendo los valores por defecto.

Luego puedes usar esto para generar un `dict` solo con los datos que se establecieron (enviados en el request), omitiendo los valores por defecto:

You can pass to your *path operation decorators* a parameter `responses`.

It receives a `dict`: the keys are status codes for each response (like `200`), and the values are other `dict`s with the information for each of them.

Each of those response `dict`s can have a key `model`, containing a Pydantic model, just like `response_model`.

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Cada uno de esos `dict`s de response puede tener una clave `model`, conteniendo un modelo de Pydantic, así como `response_model`.

Der nimmt ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.