line.textContent = '';
        this.container.appendChild(line);

        for (let char of chars) {
            const delay = line.getAttribute(`${this.pfx}-typeDelay`) || this.typeDelay;
            await this._wait(delay);
            line.textContent += char;
        }
    }

    /**
     * Animate a progress bar.
     * @param {Node} line - The line element to render.

  private void advance() throws IOException {
    close();
    if (it.hasNext()) {
      current = it.next().openStream();
    }
  }

  @Override
  public int read(char[] cbuf, int off, int len) throws IOException {
    checkNotNull(cbuf);
    if (current == null) {
      return -1;
    }
    int result = current.read(cbuf, off, len);
    if (result == -1) {
      advance();

  public Hasher putLong(long l) {
    for (int i = 0; i < 64; i += 8) {
      putByte((byte) (l >>> i));
    }
    return this;
  }

  @Override
  @CanIgnoreReturnValue
  public Hasher putChar(char c) {
    putByte((byte) c);
    putByte((byte) (c >>> 8));
    return this;
  }

  @Override
  @CanIgnoreReturnValue
  public <T extends @Nullable Object> Hasher putObject(

  public Hasher putLong(long l) {
    for (int i = 0; i < 64; i += 8) {
      putByte((byte) (l >>> i));
    }
    return this;
  }

  @Override
  @CanIgnoreReturnValue
  public Hasher putChar(char c) {
    putByte((byte) c);
    putByte((byte) (c >>> 8));
    return this;
  }

  @Override
  @CanIgnoreReturnValue
  public <T extends @Nullable Object> Hasher putObject(

/// tip | Dica

Note que a função de teste é `async def` agora, no lugar de apenas `def` como quando estávamos utilizando o `TestClient` anteriormente.

///

Então podemos criar um `AsyncClient` com a aplicação, e enviar requisições assíncronas para ela utilizando `await`.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[9:12] *}

Isso é equivalente a:

```Python

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

        out.println("</td></tr></table>");
        out.println("</BODY></HTML>");
        out.close();
    }

    private static String parseServerAndShare(final String pathInfo) {
        final char[] out = new char[256];
        char ch;
        int len, p, i;

        if (pathInfo == null) {
            return null;
        }
        len = pathInfo.length();

        p = i = 0;

     * @throws XmlPullParserException XmlPullParserException if
     * any.
     * @return char
     */
    private char getCharacterValue(String s, String attribute, XmlPullParser parser) throws XmlPullParserException {
        if (s != null) {
            return s.charAt(0);
        }
        return 0;
    } // -- char getCharacterValue( String, String, XmlPullParser )

    /**
     * Method getDateValue.
     *

Houve muitas ferramentas criadas antes que ajudaram a inspirar sua criação.

Tenho evitado criar um novo framework por vários anos. Primeiro tentei resolver todas as funcionalidades cobertas pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks, plug-ins e ferramentas diferentes.

        if (System.getenv("MVNW_USERNAME") != null && System.getenv("MVNW_PASSWORD") != null) {
            String username = System.getenv("MVNW_USERNAME");
            char[] password = System.getenv("MVNW_PASSWORD").toCharArray();
            Authenticator.setDefault(new Authenticator() {
                @Override
                protected PasswordAuthentication getPasswordAuthentication() {