## Die Abhängigkeiten aktualisieren { #update-the-dependencies }

Aktualisieren Sie `get_current_user`, um den gleichen Token wie zuvor zu erhalten, dieses Mal jedoch unter Verwendung von JWT-Tokens.

Dekodieren Sie den empfangenen Token, validieren Sie ihn und geben Sie den aktuellen Benutzer zurück.

Wenn der Token ungültig ist, geben Sie sofort einen HTTP-Fehler zurück.

No más escribir nombres de claves incorrectos, yendo de un lado a otro entre la documentación, o desplazándote hacia arriba y abajo para encontrar si finalmente usaste `username` o `user_name`.

### Breve { #short }

Das liegt daran, dass FastAPI standardmäßig jedes enthaltene Element überprüft und sicherstellt, dass es als JSON serialisierbar ist, und zwar unter Verwendung desselben [JSON-kompatiblen Encoders](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}, der im Tutorial erläutert wurde. Dadurch können Sie **beliebige Objekte** zurückgeben, zum Beispiel Datenbankmodelle.

La **concurrence** et le **parallélisme** sont tous deux liés à l'idée de "différentes choses arrivant plus ou moins au même moment".

Mais les détails entre la **concurrence** et le **parallélisme** diffèrent sur de nombreux points.

Pour expliquer la différence, voici une histoire de burgers :

#### Burgers concurrents

Laufe der Zeit weiterentwickelt, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken und einige Probleme zu beheben.

Wenn Sie sehen möchten, was sich in verschiedenen Versionen von FastAPI geändert hat, lesen Sie mehr dazu im fortgeschrittenen Teil, unter [Fortgeschrittene Abhängigkeiten – Abhängigkeiten mit `yield`, `HTTPException`, `except` und Hintergrundtasks](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}....

Isso inclui muitas bibliotecas que interagem com armazenamento em nuvem, processamento de vídeos, entre outras.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}

1. Essa é a função geradora. É definida como "função geradora" porque contém declarações `yield` nela.

Así, ejecutarías **múltiples contenedores** con diferentes cosas, como una base de datos, una aplicación de Python, un servidor web con una aplicación frontend en React, y conectarlos entre sí a través de su red interna.

Todos los sistemas de gestión de contenedores (como Docker o Kubernetes) tienen estas funcionalidades de redes integradas.

## Contenedores y Procesos { #containers-and-processes }

<div class="termy">

```console
// Vá para o diretório inicial
$ cd
// Crie um diretório para todos os seus projetos de código
$ mkdir code
// Entre nesse diretório de código
$ cd code
// Crie um diretório para este projeto
$ mkdir awesome-project
// Entre no diretório do projeto
$ cd awesome-project
```

</div>

## Crie um ambiente virtual { #create-a-virtual-environment }

Wir erstellen eine `HTTPException`, die wir später an mehreren Stellen wiederverwenden (`raise`n) können.

In diese Exception fügen wir (falls vorhanden) die erforderlichen Scopes als durch Leerzeichen getrennten String ein (unter Verwendung von `scope_str`). Wir fügen diesen String mit den Scopes in den Header `WWW-Authenticate` ein (das ist Teil der Spezifikation).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}

**Concurrencia** y **paralelismo** ambos se relacionan con "diferentes cosas sucediendo más o menos al mismo tiempo".

Pero los detalles entre *concurrencia* y *paralelismo* son bastante diferentes.

Para ver la diferencia, imagina la siguiente historia sobre hamburguesas:

### Hamburguesas Concurrentes { #concurrent-burgers }