Ele é muito simples e intuitivo. É projetado para ser facilmente extensível, e ter componentes modulares.

Ele tem:

* Performance seriamente impressionante.
* Suporte a WebSocket.
* Tarefas em segundo plano dentro do processo.
* Eventos de inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído com HTTPX.
* CORS, GZip, Arquivos Estáticos, respostas Streaming.
* Suporte para Sessão e Cookie.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

En este ejemplo, los mensajes se escribirán en el archivo `log.txt` *después* de que se envíe el response.

Si hay un query en el request, se escribirá en el log en una tarea en segundo plano.

Esto cambió en FastAPI 0.106.0 con la intención de no retener recursos mientras se espera a que la response viaje por la red.

/// tip | Consejo

    Note over client,operation: El response ya fue enviado, no se puede cambiar
    opt Tasks
        operation -->> tasks: Enviar tareas en background
    end
    opt Lanzar otra excepción
        tasks -->> tasks: Manejar excepciones en el código de la tarea en background
    end
```

/// info | Información

Se llama "asíncrono" porque la computadora / programa no tiene que estar "sincronizado" con la tarea lenta, esperando el momento exacto en que la tarea termine, sin hacer nada, para poder tomar el resultado de la tarea y continuar el trabajo.

* Luego devuelve la **response**.

/// note | Detalles Técnicos

Si tienes dependencias con `yield`, el código de salida se ejecutará *después* del middleware.

Si hubiera tareas en segundo plano (cubiertas en la sección [Tareas en segundo plano](background-tasks.md){.internal-link target=_blank}, lo verás más adelante), se ejecutarán *después* de todo el middleware.

///

## Crear un middleware { #create-a-middleware }

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30] hl[25:27,30] *}

### Criar Tabelas de Banco de Dados na Inicialização { #create-database-tables-on-startup }

Vamos criar as tabelas do banco de dados quando o aplicativo for iniciado.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

Aqui, criamos as tabelas em um evento de inicialização do aplicativo.

* a issue do GitHub

* o desempenho
* a otimização de desempenho

* o tipo de retorno
* o valor de retorno

* a segurança
* o esquema de segurança

* a tarefa
* a tarefa em segundo plano
* a função da tarefa

* o template
* o mecanismo de template

* a anotação de tipo
* a anotação de tipo

* o worker de servidor
* o worker do Uvicorn
* o Worker do Gunicorn

*/
package arena

import (
	"internal/reflectlite"
	"unsafe"
)

// Arena represents a collection of Go values allocated and freed together.
// Arenas are useful for improving efficiency as they may be freed back to
// the runtime manually, though any memory obtained from freed arenas must
// not be accessed once that happens. An Arena is automatically freed once
// it is no longer referenced, so it must be kept alive (see runtime.KeepAlive)

## Test Files Overview

### 1. ExtractorResourceManagementTest.java
**Purpose**: Verify proper resource management in Extractor implementations.

**Key Test Areas**:
- Resource closure on successful extraction (MS Office extractors)
- Resource closure on failed extraction
- Improved error messages with context
- Input validation using `validateInputStream()`

**Covered Extractors**: