{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Si un cliente intenta enviar algunos **headers extra**, recibirán un response de **error**.

Por ejemplo, si el cliente intenta enviar un header `tool` con un valor de `plumbus`, recibirán un response de **error** indicando que el parámetro de header `tool` no está permitido:

```json
{
    "detail": [
        {

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}

Los archivos y campos de formulario se subirán como form data y recibirás los archivos y campos de formulario.

Y puedes declarar algunos de los archivos como `bytes` y algunos como `UploadFile`.

/// warning | Advertencia

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}

Si un cliente intenta enviar datos extra, recibirá un response de **error**.

Por ejemplo, si el cliente intenta enviar los campos de formulario:

* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`

Recibirá un response de error indicando que el campo `extra` no está permitido:

```json
{
    "detail": [
        {

///

## Headers duplicados

Es posible recibir headers duplicados. Eso significa, el mismo header con múltiples valores.

Puedes definir esos casos usando una lista en la declaración del tipo.

Recibirás todos los valores del header duplicado como una `list` de Python.

Por ejemplo, para declarar un header de `X-Token` que puede aparecer más de una vez, puedes escribir:

* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

Pero **FastAPI** lo manejará, te dará los datos correctos en tu función, y validará y documentará el esquema correcto en la *path operation*.

También puedes declarar valores singulares para ser recibidos como parte del cuerpo.

## Una dependencia con `yield` y `try`

Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.

Por ejemplo, si algún código en algún punto intermedio, en otra dependencia o en una *path operation*, realiza un "rollback" en una transacción de base de datos o crea cualquier otro error, recibirás la excepción en tu dependencia.

///

Los archivos se subirán como "form data".

Si declaras el tipo de tu parámetro de *path operation function* como `bytes`, **FastAPI** leerá el archivo por ti y recibirás el contenido como `bytes`.

Ten en cuenta que esto significa que todo el contenido se almacenará en memoria. Esto funcionará bien para archivos pequeños.

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

O **FastAPI** irá **extrair** os dados para **cada campo** dos **cookies** recebidos na requisição e lhe fornecer o modelo Pydantic que você definiu.

## Verifique os Documentos

Você pode ver os cookies definidos na IU dos documentos em `/docs`:

<div class="screenshot">

* Criar uma cópia do modelo armazenado, atualizando seus atributos com as atualizações parciais recebidas (usando o parâmetro `update`).
* Converter o modelo copiado em algo que possa ser armazenado no seu banco de dados (por exemplo, usando o `jsonable_encoder`).