### Instalar `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

Primero, asegúrate de crear tu [entorno virtual](../virtual-environments.md), actívalo y luego instala el paquete `pydantic-settings`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pydantic-settings
---> 100%
```

</div>

También viene incluido cuando instalas los extras `all` con:

<div class="termy">

## Instalar `websockets` { #install-websockets }

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo e instalar `websockets` (un paquete de Python que facilita usar el protocolo "WebSocket"):

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## Cliente WebSockets { #websockets-client }

/// tip | Consejo

Si necesitas llamar código bloqueante desde dentro de una función async, o una función async desde dentro de una función bloqueante, podrías usar [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com), un paquete hermano de FastAPI.

///

### `yield from` { #yield-from }

## Ejecútalo { #run-it }

/// info | Información

El paquete [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart) se instala automáticamente con **FastAPI** cuando ejecutas el comando `pip install "fastapi[standard]"`.

Sin embargo, si usas el comando `pip install fastapi`, el paquete `python-multipart` no se incluye por defecto.

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

/// note | Nota

Solo puedes usar `await` dentro de funciones creadas con `async def`.

///

---

Si estás usando un paquete de terceros que se comunica con algo (una base de datos, una API, el sistema de archivos, etc.) y no tiene soporte para usar `await` (este es actualmente el caso para la mayoría de los paquetes de base de datos), entonces declara tus *path operation functions* como normalmente, usando simplemente `def`, así:

```Python hl_lines="2"

### Requisitos del Paquete { #package-requirements }

Normalmente tendrías los **requisitos del paquete** para tu aplicación en algún archivo.

Dependería principalmente de la herramienta que uses para **instalar** esos requisitos.

La forma más común de hacerlo es tener un archivo `requirements.txt` con los nombres de los paquetes y sus versiones, uno por línea.

El único detalle que falta es que en realidad no es "seguro" aún.

/// tip | Consejo

Puedes usar cualquier otro paquete de bases de datos SQL o NoSQL que quieras (en algunos casos llamadas <abbr title="Object Relational Mapper - Mapeador Objeto-Relacional: un término elegante para un paquete donde algunas clases representan tablas SQL y las instances representan filas en esas tablas">"ORMs"</abbr>), FastAPI no te obliga a usar nada. 😎

Puedes agregar manejadores de excepciones personalizados con [las mismas utilidades de excepciones de Starlette](https://www.starlette.dev/exceptions/).

Supongamos que tienes una excepción personalizada `UnicornException` que tú (o un paquete que usas) podrías lanzar.

Y quieres manejar esta excepción globalmente con FastAPI.

Podrías agregar un manejador de excepciones personalizado con `@app.exception_handler()`: