* header (as in HTTP header): header
* form (as in HTML form): formulario
* type checks: chequeo de tipos
* parse: parse
* parsing: parsing
* marshall: marshall
* library: paquete (do not translate to "biblioteca" or "librería")
* instance: instance (do not translate to "instancia")
* scratch the surface: tocar los conceptos básicos
* string: string
* bug: bug
* docs: documentación (do not translate to "documentos")

* framework: framework (do not translate)
* feature: funcionalidade
* guides: tutoriais
* I/O (as in "input and output"): I/O (do not translate to "E/S")
* JSON Schema: JSON Schema
* library: biblioteca
* lifespan: lifespan (do not translate to "vida útil")
* list (as in Python list): list
* Machine Learning: Aprendizado de Máquina
* media type: media type (do not translate to "tipo de mídia")

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pull/26"><small>(ref)</small></a></div>

---

"_Nós adotamos a biblioteca **FastAPI** para iniciar um servidor **REST** que pode ser consultado para obter **previsões**. [para o Ludwig]_"

Se você precisar ou quiser trabalhar com **GraphQL**, [**Strawberry**](https://strawberry.rocks/) é a biblioteca **recomendada** pois tem o design mais próximo ao design do **FastAPI**, ela é toda baseada em **anotações de tipo**.

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

Na verdade, é comum utilizar Requests dentro de uma aplicação FastAPI.

Ainda assim, o FastAPI tirou bastante inspiração do Requests.

**Requests** é uma biblioteca para interagir com APIs (como um cliente), enquanto **FastAPI** é uma biblioteca para construir APIs (como um servidor).

Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, complementando-se.

Você só pode usar `await` dentro de funções criadas com `async def`.

///

---

Se você está usando uma biblioteca de terceiros que se comunica com alguma coisa (um banco de dados, uma API, o sistema de arquivos etc.) e não tem suporte para utilizar `await` (esse é atualmente o caso para a maioria das bibliotecas de banco de dados), então declare suas *funções de operação de rota* normalmente, com apenas `def`, como:

```Python hl_lines="2"

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

```console
$ pip install pyjwt

---> 100%
```

</div>

/// info | Informação

Se você pretente utilizar algoritmos de assinatura digital como o RSA ou o ECDSA, você deve instalar a dependência da biblioteca de criptografia `pyjwt[crypto]`.

Você pode ler mais sobre isso na [documentação de instalação do PyJWT](https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/installation.html).

///

## Hashing de senhas { #password-hashing }

## Instale `websockets` { #install-websockets }

Garanta que você criou um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), o ativou e instalou o `websockets` (uma biblioteca Python que facilita o uso do protocolo "WebSocket"):

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## Cliente WebSockets { #websockets-client }

Mas um arquivo dotenv não precisa ter exatamente esse nome de arquivo.

///

O Pydantic tem suporte para leitura desses tipos de arquivos usando uma biblioteca externa. Você pode ler mais em [Pydantic Settings: Dotenv (.env) support](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support).

/// tip | Dica