<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

/// info

Na v1 do Pydantic ele estava incluído no pacote principal. Agora ele está distribuido como um pacote independente para que você possa optar por instalar ou não caso você não precise dessa funcionalidade.

///

### Criando o objeto `Settings`

	bp.Put(make([]byte, bp.w, bp.wcap+1)) // wrong capacity is rejected (more)
	bp.Put(make([]byte, width))           // wrong capacity is rejected (very less)
	if len(bp.c) > 0 {
		t.Fatal("bytepool should have rejected invalid packets")
	}

	// Try putting a short slice into pool
	bp.Put(make([]byte, bp.w, bp.wcap)[:2])
	if len(bp.c) != 1 {
		t.Fatal("bytepool should have accepted short slice with sufficient capacity")
	}

	b = bp.Get()

# Utilizando o Request diretamente

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* Os parâmetros das rotas.
* Cabeçalhos (*Headers*).
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como la base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.
    - 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev) y otras partes de un stack de frontend moderno.
    - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) para los componentes del frontend.
    - 🤖 Un cliente frontend generado automáticamente.

///

## Devolviendo una `Response` personalizada

El ejemplo anterior muestra las partes que necesitas, pero no es muy útil todavía, dado que podrías simplemente devolver el `item` directamente, y **FastAPI** lo pondría en una `JSONResponse` por ti, convirtiéndolo en un `dict`, etc. Todo esto por defecto.

///

## Retornando uma `Response`

O exemplo acima mostra todas as partes que você precisa, mas ainda não é muito útil, já que você poderia ter retornado o `item` diretamente, e o **FastAPI** colocaria em uma `JSONResponse` para você, convertendo em um `dict`, etc. Tudo isso por padrão.

## Requisitos

FastAPI está sobre los hombros de gigantes:

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> para las partes web.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> para las partes de datos.

## Instalación

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

El framework **FastAPI** está creado para satisfacer eso. El auto-completado funciona en todas partes.

No vas a tener que volver a la documentación seguido.

Así es como tu editor te puede ayudar:

* en <a href="https://code.visualstudio.com/" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>:

    * Os conteúdos são criptografados, embora sejam enviados com o protocolo HTTP.

(`Query()`, `Body()`, etc.) esses exemplos não são adicionados ao JSON Schema que descreve esses dados (nem mesmo para versão própria do OpenAPI do JSON Schema), eles são adicionados diretamente à declaração da *operação de rota* no OpenAPI (fora das partes do OpenAPI que usam o JSON Schema).

Para `Path()`, `Query()`, `Header()`, e `Cookie()`, o `example` e `examples` são adicionados a <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#parameter-object" class="external-link"...