async def run_endpoint_function(
    *, dependant: Dependant, values: dict[str, Any], is_coroutine: bool
) -> Any:
    # Only called by get_request_handler. Has been split into its own function to
    # facilitate profiling endpoints, since inner functions are harder to profile.
    assert dependant.call is not None, "dependant.call must be a function"

    if is_coroutine:

def _get_openapi_operation_parameters(
    *,
    dependant: Dependant,
    model_name_map: ModelNameMap,
    field_mapping: dict[
        tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], dict[str, Any]
    ],
    separate_input_output_schemas: bool = True,
) -> list[dict[str, Any]]:
    parameters = []
    flat_dependant = get_flat_dependant(dependant, skip_repeats=True)

### Injection de dépendances

FastAPI contient un système simple mais extrêmement puissant d'<abbr title='aussi connus sous le nom de "composants", "ressources", "services", "providers"'><strong>Injection de Dépendances</strong></abbr>.

* Même les dépendances peuvent avoir des dépendances, créant une hiérarchie ou un **"graph" de dépendances**
* Tout est **automatiquement géré** par le framework

    return func


@dataclass
class Dependant:
    path_params: list[ModelField] = field(default_factory=list)
    query_params: list[ModelField] = field(default_factory=list)
    header_params: list[ModelField] = field(default_factory=list)
    cookie_params: list[ModelField] = field(default_factory=list)
    body_params: list[ModelField] = field(default_factory=list)
    dependencies: list["Dependant"] = field(default_factory=list)

conçu pour profiter des hautes performances fournies par des outils comme Uvicorn, Starlette et Sanic.

Le système d'injection de dépendances exige le pré-enregistrement des dépendances et les dépendances sont résolues sur la base des types déclarés. Ainsi, il n'est pas possible de déclarer plus d'un "composant" qui fournit un certain type.

                        .makeBehavior(REACTOR_MAKE_UPSTREAM)
                        .expectResult(PARENT_MODULE, MODULE_C, MODULE_A, MODULE_B, MODULE_C_2),
                scenario("Selected project with also make dependents")
                        .activeRequiredProjects(MODULE_B)
                        .makeBehavior(REACTOR_MAKE_DOWNSTREAM)
                        .expectResult(MODULE_B, MODULE_C_2),

///

### Importando `Depends` { #import-depends }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

### Declarando a dependência, no "dependente" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

Da mesma forma que você utiliza `Body`, `Query`, etc. Como parâmetros de sua *função de operação de rota*, utilize `Depends` com um novo parâmetro:

     */
    @Nonnull
    String asString();

    /**
     * Obtain a Stream containing this node and all its descendants.
     *
     * @return a stream containing this node and its descendants
     */
    @Nonnull
    default Stream<Node> stream() {
        return Stream.concat(Stream.of(this), getChildren().stream().flatMap(Node::stream));
    }

    /**
     * Expands a version range to a list of matching versions, in ascending order.
     * For example, resolves "[3.8,4.0)" to "3.8", "3.8.1", "3.8.2".
     * The returned list of versions is only dependent on the configured repositories and their contents.
     * The supplied request may also refer to a single concrete version rather than a version range.

---

## Installer FastAPI

La première étape consiste à installer FastAPI.

Pour le tutoriel, vous voudrez peut-être l'installer avec toutes les dépendances et fonctionnalités optionnelles :

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi[all]

---> 100%
```

</div>