E a maior parte do tempo de execução é tomada por trabalho (ao invés de ficar esperando), e o trabalho em um computador é feito pela <abbr title="Unidade de Processamento Central">CPU</abbr>, que podem gerar problemas que são chamados de "limite de CPU".

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Exemplos comuns de limite de CPU são coisas que exigem processamento matemático complexo.

Por exemplo:

Y como la mayor parte del tiempo de ejecución lo coge el trabajo real (en lugar de esperar), y el trabajo en un sistema lo realiza una <abbr title = "Central Processing Unit. En español: Unidad Central de Procesamiento."> CPU </abbr>, a estos problemas se les llama "<abbr title="En español: atado a CPU.">CPU bound</abbr>".

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Na maioria dos casos, você provavelmente não desejará usar nenhuma imagem base e, em vez disso, **construir uma imagem de contêiner do zero** baseada na imagem oficial do Docker Python.

Tendo cuidado com a **ordem** das instruções no `Dockerfile` e o **cache do Docker**, você pode **minimizar os tempos de construção**, para maximizar sua produtividade (e evitar a tédio). 😎

	"kl\x00cko\x00cky\x00cla\x00cme\x00cmg\x00cooscop\x00cps\x00crrecrh\x00cr" +
	"j\x00crk\x00crl\x00crm\x00crs\x00csescsb\x00csw\x00ctd\x00cuhucvhvcyymda" +
	"andad\x00daf\x00dag\x00dah\x00dak\x00dar\x00dav\x00dbd\x00dbq\x00dcc\x00" +
	"ddn\x00deeuded\x00den\x00dga\x00dgh\x00dgi\x00dgl\x00dgr\x00dgz\x00dia" +
	"\x00dje\x00dnj\x00dob\x00doi\x00dop\x00dow\x00dri\x00drs\x00dsb\x00dtm" +