E a maior parte do tempo de execução é tomada por trabalho (ao invés de ficar esperando), e o trabalho em um computador é feito pela <abbr title="Unidade de Processamento Central">CPU</abbr>, que podem gerar problemas que são chamados de "limite de CPU".

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Exemplos comuns de limite de CPU são coisas que exigem processamento matemático complexo.

Por exemplo:

Voltando ao código do exemplo anterior, **FastAPI** irá:

* Validar que existe um `item_id` na rota para requisições `GET` e `PUT`.
* Validar que `item_id` é do tipo `int` para requisições `GET` e `PUT`.
    * Se não é validado, o cliente verá um útil, claro erro.
* Verificar se existe um parâmetro de _query_ opcional nomeado como `q` (como em `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) para requisições `GET`.

E nós retornamos os escopos como parte do token JWT.

/// danger | Cuidado

Para manter as coisas simples, aqui nós estamos apenas adicionando os escopos recebidos diretamente ao token.

Y como la mayor parte del tiempo de ejecución lo coge el trabajo real (en lugar de esperar), y el trabajo en un sistema lo realiza una <abbr title = "Central Processing Unit. En español: Unidad Central de Procesamiento."> CPU </abbr>, a estos problemas se les llama "<abbr title="En español: atado a CPU.">CPU bound</abbr>".

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Na maioria dos casos, você provavelmente não desejará usar nenhuma imagem base e, em vez disso, **construir uma imagem de contêiner do zero** baseada na imagem oficial do Docker Python.

Tendo cuidado com a **ordem** das instruções no `Dockerfile` e o **cache do Docker**, você pode **minimizar os tempos de construção**, para maximizar sua produtividade (e evitar a tédio). 😎