Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.

E a maior parte do tempo de execução é tomada por trabalho real (ao invés de ficar esperando), e o trabalho em um computador é feito pela <abbr title="Central Processing Unit – Unidade Central de Processamento">CPU</abbr>. Eles chamam esses problemas de "limitados por CPU".

---

errors.document_not_found = URL do ID do documento não encontrada. Causa: {0}
errors.not_load_from_server = Não foi possível carregar deste servidor. Causa: {0}
errors.failed_to_start_job = Não foi possível iniciar o trabalho {0}.
errors.failed_to_stop_job = Não foi possível parar o trabalho {0}.
errors.failed_to_download_synonym_file = Não foi possível baixar o arquivo de sinônimos.
errors.failed_to_upload_synonym_file = Não foi possível carregar o arquivo de sinônimos.

```

</div>

////

A única opção nova aqui é `--workers` informando ao Uvicorn para iniciar 4 processos de trabalho.

Você também pode ver que ele mostra o **PID** de cada processo, `27365` para o processo pai (este é o **gerenciador de processos**) e um para cada processo de trabalho: `27368`, `27369`, `27370` e `27367`.

## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }

labels.scheduledjob_jobLogging=Logging
labels.scheduledjob_crawler=Trabalho do rastreador
labels.scheduledjob_running=Em execução
labels.scheduledjob_active=Ativo
labels.scheduledjob_nojob=Inativo
labels.scheduledjob_button_start=Iniciar agora
labels.scheduledjob_button_stop=Parar
labels.joblog_button_back=Voltar
labels.joblog_button_delete=Excluir
labels.joblog_configuration=Log de trabalho
labels.joblog_endTime=Hora de término

Este Processo de Gerenciador provavelmente seria o que escutaria na **porta** no IP. E ele transmitiria toda a comunicação para os processos de trabalho.

Esses processos de trabalho seriam aqueles que executariam seu aplicativo, eles executariam os cálculos principais para receber uma **solicitação** e retornar uma **resposta**, e carregariam qualquer coisa que você colocasse em variáveis ​​na RAM.

Por exemplo, nós, a equipe por trás do FastAPI, criamos <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">**FastAPI Cloud**</a>, para tornar a implantação de aplicações FastAPI na nuvem o mais simples possível, com a mesma experiência de desenvolvimento de trabalhar com o FastAPI.

O problema mais complexo é criar um provedor de autenticação/autorização como eles, mas o FastAPI dá a você ferramentas para fazer isso facilmente, enquanto faz o trabalho pesado para você.

///

## **FastAPI** utilitários { #fastapi-utilities }

Como dito na seção [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** não existiria se não pelo trabalho anterior de outros.

Há muitas ferramentas criadas antes que ajudaram a inspirar sua criação.

Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar o trabalho extra que o FastAPI teria ao passar o conteúdo pelo `jsonable_encoder` antes de passar para a classe de resposta.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}

/// info | Informação

    * Garanta que você adicione testes.
    * Garanta que você adicione documentação se for relevante.

## Ajude a manter o FastAPI { #help-maintain-fastapi }

Ajude-me a manter o **FastAPI**! 🤓

Há muito trabalho a fazer e, para a maior parte dele, **VOCÊ** pode ajudar.

As principais tarefas que você pode fazer agora são: