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Results 1 - 10 of 12 for trabalho (0.23 sec)

  1. docs/pt/docs/async.md

    Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.
    
    E a maior parte do tempo de execução é tomada por trabalho (ao invés de ficar esperando), e o trabalho em um computador é feito pela <abbr title="Unidade de Processamento Central">CPU</abbr>, que podem gerar problemas que são chamados de "limite de CPU".
    
    ---
    
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  2. docs/pt/docs/history-design-future.md

    Como dito na seção [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:
    
    <blockquote markdown="1">
    
    **FastAPI** não existiria se não pelo trabalho anterior de outros.
    
    Há muitas ferramentas criadas antes que ajudaram a inspirar sua criação.
    
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    - Registered: Sun Apr 21 07:19:11 GMT 2024
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  3. docs/pt/docs/deployment/docker.md

    # (5)
    COPY ./app /code/app
    
    # (6)
    CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
    ```
    
    1. Inicie a partir da imagem base oficial do Python.
    
    2. Defina o diretório de trabalho atual para `/code`.
    
        Esse é o diretório onde colocaremos o arquivo `requirements.txt` e o diretório `app`.
    
    3. Copie o arquivo com os requisitos para o diretório `/code`.
    
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  4. docs/pt/docs/tutorial/security/index.md

        O problema mais complexo é criar um provedor de autenticação/autorização como eles, mas o FastAPI dá a você ferramentas para fazer isso facilmente, enquanto faz o trabalho pesado para você.
    
    ## **FastAPI** utilitários
    
    **FastAPI** fornece várias ferramentas para cada um desses esquemas de segurança no módulo `fastapi.security` que simplesmente usa esses mecanismos de segurança.
    
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    - Registered: Sun Apr 21 07:19:11 GMT 2024
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  5. docs/pt/docs/fastapi-people.md

    {% endfor %}
    
    </div>
    {% endif %}
    
    ## Patrocinadores
    
    Esses são os **Patrocinadores**. 😎
    
    Eles estão apoiando meu trabalho **FastAPI** (e outros), principalmente através de <a href="https://github.com/sponsors/tiangolo" class="external-link" target="_blank">GitHub Sponsors</a>.
    
    {% if sponsors %}
    {% if sponsors.gold %}
    
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  6. docs/pt/docs/python-types.md

    O importante é que, usando tipos padrão de Python, em um único local (em vez de adicionar mais classes, decoradores, etc.), o **FastAPI** fará muito trabalho para você.
    
    !!! info "Informação"
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  7. docs/pt/docs/alternatives.md

    ### Flask REST frameworks
    
    Existem vários Flask REST frameworks, mas depois de investir tempo e trabalho investigando eles, eu descobri que muitos estão descontinuados ou abandonados, com alguns tendo questões que fizeram eles inadequados.
    
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  8. docs/pt/docs/deployment.md

    ### Traefik
    
    <a href="https://traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a> é um _proxy_ reverso / _load balancer_ de alta performance. Ele pode fazer o trabalho do _"TLS Termination Proxy"_ (à parte de outros recursos).
    
    Ele tem integração com _Let's Encrypt_. Assim, ele pode controlar todas as partes HTTPS, incluindo a aquisição e renovação de certificados.
    
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  9. docs/es/docs/async.md

    En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluido tú) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.
    
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  10. docs/es/docs/deployment/index.md

    Existen varias formas de hacerlo dependiendo de tu caso de uso específico y las herramientas que uses.
    
    Puedes **desplegar un servidor** tú mismo usando un conjunto de herramientas, puedes usar **servicios en la nube** que haga parte del trabajo por ti, o usar otras posibles opciones.
    
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