# Clase personalizada de Request y APIRoute { #custom-request-and-apiroute-class }

En algunos casos, puede que quieras sobrescribir la lógica utilizada por las clases `Request` y `APIRoute`.

En particular, esta puede ser una buena alternativa a la lógica en un middleware.

Por ejemplo, si quieres leer o manipular el request body antes de que sea procesado por tu aplicación.

/// danger | Advertencia

Esta es una funcionalidad "avanzada".

Hay algunos escenarios donde podrías querer sobrescribir una dependencia durante las pruebas.

No quieres que la dependencia original se ejecute (ni ninguna de las sub-dependencias que pueda tener).

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso muy específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** en comparación con las **APIs web** comunes.

Asegúrate de evaluar si los **beneficios** para tu caso de uso compensan los **inconvenientes**. 🤓

///

## Paquetes de GraphQL { #graphql-libraries }

## Dónde se Instalan los Paquetes { #where-are-packages-installed }

Cuando instalas Python, crea algunos directorios con algunos archivos en tu computadora.

Algunos de estos directorios son los encargados de tener todos los paquetes que instalas.

Cuando ejecutas:

<div class="termy">

```console

**FastAPI** proporciona varias herramientas para ayudarte a manejar la **Seguridad** de manera fácil, rápida y estándar, sin tener que estudiar y aprender todas las especificaciones de seguridad.

Pero primero, vamos a revisar algunos pequeños conceptos.

## ¿Con prisa? { #in-a-hurry }

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}

Los archivos y campos de formulario se subirán como form data y recibirás los archivos y campos de formulario.

Y puedes declarar algunos de los archivos como `bytes` y algunos como `UploadFile`.

/// warning | Advertencia

Te mostraré algunos de los conceptos principales que probablemente deberías tener en cuenta al desplegar una aplicación **FastAPI** (aunque la mayoría se aplica a cualquier otro tipo de aplicación web).

```

...esto funcionaría:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

Y por supuesto, puedes definir algunos parámetros como requeridos, algunos con un valor por defecto, y algunos enteramente opcionales:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}

En este caso, hay 3 parámetros de query:

* `needy`, un `str` requerido.

# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

    * Esto es particularmente importante para la **seguridad**, veremos más sobre eso a continuación.

## Parámetro `response_model` { #response-model-parameter }

Hay algunos casos en los que necesitas o quieres devolver algunos datos que no son exactamente lo que declara el tipo.