)
    assertEquals(
      "US-ASCII",
      noCharset.charset(Charsets.US_ASCII)!!.name(),
    )
    val charset = parse("text/plain; charset=iso-8859-1")
    assertEquals(
      "ISO-8859-1",
      charset.charset(Charsets.UTF_8)!!.name(),
    )
    assertEquals(
      "ISO-8859-1",
      charset.charset(Charsets.US_ASCII)!!.name(),
    )
  }

  @Test fun testTurkishDotlessIWithEnUs() {

        assertEquals("test/path/osdd.xml", osddHelper.osddPath);
    }

    public void test_setEncoding() {
        final OsddHelper osddHelper = new OsddHelper();
        osddHelper.setEncoding("ISO-8859-1");
        assertEquals("ISO-8859-1", osddHelper.encoding);
    }

    public void test_setContentType() {
        final OsddHelper osddHelper = new OsddHelper();
        osddHelper.setContentType("application/xml");

So, a `datetime` object would have to be converted to a `str` containing the data in <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO format</a>.

The same way, this database wouldn't receive a Pydantic model (an object with attributes), only a `dict`.

You can use `jsonable_encoder` for that.

Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato  <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO</a>.

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

el
ela
elas
eles
en
era
eran
esa
esas
ese
eses
esta
estar
estaba
está
están
este
estes
estiven
estou
eu
é
facer
foi
foron
fun
había
hai
iso
isto
la
las
lle
lles
lo
los
mais
me
meu
meus
min
miña
miñas
moi
na
nas
neste
nin
no
non
nos
nosa
nosas
noso
nosos
nós
nun

        assertSame(proxy, request.proxy());
    }

    @Test
    public void testEncodingMethod() {
        CurlRequest request = new CurlRequest(Method.GET, "https://example.com");
        String encoding = "ISO-8859-1";

        CurlRequest result = request.encoding(encoding);

        assertSame(request, result); // Fluent API
        assertEquals(encoding, request.encoding());
    }

    @Test

Отже, об'єкт типу `datetime` потрібно перетворити в рядок `str`, який містить дані в <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO форматі</a>.

Тим самим способом ця база даних не прийматиме об'єкт типу Pydantic model (об'єкт з атрибутами), а лише `dict`.

Ви можете використовувати `jsonable_encoder` для цього.

    /** Address family: Internet (IPv4) */
    int AF_INTERNET = 2;
    /** Address family: CHANET */
    int AF_CHANET = 5;
    /** Address family: XNS */
    int AF_XNS = 6;
    /** Address family: ISO */
    int AF_ISO = 7;

    /** Authorization data type: Relevant */
    int AUTH_DATA_RELEVANT = 1;
    /** Authorization data type: PAC */
    int AUTH_DATA_PAC = 128;

    /** DES encryption type identifier */

JSON 호환 가능 데이터만 수신하는 `fake_db` 데이터베이스가 존재한다고 가정하겠습니다.

예를 들면, `datetime` 객체는 JSON과 호환되는 데이터가 아니므로 이 데이터는 받아들여지지 않습니다.

따라서 `datetime` 객체는 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO format</a> 데이터를 포함하는 `str`로 변환되어야 합니다.

같은 방식으로 이 데이터베이스는 Pydantic 모델(속성이 있는 객체)을 받지 않고, `dict` 만을 받습니다.

이를 위해 `jsonable_encoder` 를 사용할 수 있습니다.

Pydantic 모델과 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전으로 반환합니다:

    @Test
    public void testGetContentAsStringWithDifferentEncoding() throws IOException {
        CurlResponse response = new CurlResponse();
        response.setEncoding("ISO-8859-1");
        String testContent = "Hello, World!";
        byte[] data = testContent.getBytes("ISO-8859-1");
        ContentCache cache = new ContentCache(data);
        response.setContentCache(cache);

        String content = response.getContentAsString();