Cuando instalas FastAPI (por ejemplo, con `pip install "fastapi[standard]"`), viene con un programa de línea de comandos que puedes ejecutar en la terminal.

Para ejecutar tu aplicación FastAPI en modo de desarrollo, puedes usar el comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

No nosso exemplo de código acima, não o usamos diretamente, mas passamos para o FastAPI para que ele o use.

O parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` aceita um **gerenciador de contexto assíncrono**, então podemos passar para ele nosso novo gerenciador de contexto assíncrono `lifespan`.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.

Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.

Neste caso, você pode usar `dict`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Recapitulação { #recap }

Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.

Você pode declarar validações adicionais e metadados para seus parâmetros.

Validações e metadados genéricos:

* `alias`
* `title`
* `description`
* `deprecated`

Validações específicas para strings:

* `min_length`
* `max_length`
* `pattern`

Validações personalizadas usando `AfterValidator`.

Nestes exemplos você viu como declarar validações para valores `str`.

Esto es útil si no conoces los nombres de los campos/atributos válidos (que serían necesarios para un modelo Pydantic) de antemano.

En este caso, puedes usar `dict`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Recapitulación { #recap }

Usa múltiples modelos Pydantic y hereda libremente para cada caso.

Cuando defines un parámetro de query explícitamente con `Query` también puedes declararlo para recibir una lista de valores, o dicho de otra manera, para recibir múltiples valores.

Por ejemplo, para declarar un parámetro de query `q` que puede aparecer varias veces en la URL, puedes escribir:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}

        dstIndex += writeHeaderWireFormat(dst, dstIndex);

        this.byteCount = writeBytesWireFormat(dst, dstIndex);
        dstIndex += this.byteCount;
        dstIndex += pad8(dstIndex);

        this.length = dstIndex - start;

        int len = this.length;

        if (this.next != null) {
            final int nextStart = dstIndex;

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖

Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.

Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.

También puedes crear una variable de entorno solo para una **invocación específica de un programa**, que está disponible solo para ese programa, y solo durante su duración.

Para hacer eso, créala justo antes del programa en sí, en la misma línea:

<div class="termy">

```console