/// tip | Consejo

La aplicación anterior es un ejemplo mínimo y simple para demostrar cómo manejar y transmitir mensajes a varias conexiones WebSocket.

Pero ten en cuenta que, como todo se maneja en memoria, en una sola lista, solo funcionará mientras el proceso esté en ejecución, y solo funcionará con un solo proceso.

    }
  }

  private fun enableProtocol(protocol: Protocol) {
    if (protocol == Protocol.HTTP_2) {
      enableTls()
      client =
        client
          .newBuilder()
          .protocols(listOf(protocol, Protocol.HTTP_1_1))
          .build()
      server.protocols = client.protocols
    }
  }

  private fun enableTls() {
    val handshakeCertificates = platform.localhostHandshakeCertificates()

  }

  private interface ListMap<K, V> extends Map<K, List<V>> {}

  public void testGetSupertype_fullyGenericType() {
    ParameterizedType expectedType =
        Types.newParameterizedType(
            Map.class,
            ListMap.class.getTypeParameters()[0],
            Types.newParameterizedType(List.class, ListMap.class.getTypeParameters()[1]));

          .newClientBuilder()
          .protocols(listOf(Protocol.HTTP_2, Protocol.HTTP_1_1))
          .sslSocketFactory(
            handshakeCertificates.sslSocketFactory(),
            handshakeCertificates.trustManager,
          ).hostnameVerifier(RecordingHostnameVerifier())
          .build()
      scheme = "https"
    } else {
      server.protocols = listOf(Protocol.H2_PRIOR_KNOWLEDGE)
      client =

### Usa el form data

/// tip | Consejo

La instance de la clase de dependencia `OAuth2PasswordRequestForm` no tendrá un atributo `scope` con el string largo separado por espacios, en su lugar, tendrá un atributo `scopes` con la lista real de strings para cada scope enviado.

No estamos usando `scopes` en este ejemplo, pero la funcionalidad está ahí si la necesitas.

///

      "ConnectionAcquired",
      "ConnectionReleased",
    )
  }

  @Test
  @Throws(IOException::class)
  fun secondCallEventSequence() {
    enableTls()
    server!!.protocols = listOf(Protocol.HTTP_2, Protocol.HTTP_1_1)
    server!!.enqueue(MockResponse())
    server!!.enqueue(MockResponse())

    client
      .newCall(Request(server!!.url("/")))
      .execute()
      .close()

Si pasas una lista personalizada de `servers` y hay un `root_path` (porque tu API existe detrás de un proxy), **FastAPI** insertará un "server" con este `root_path` al comienzo de la lista.

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py hl[4:7] *}

Generará un esquema de OpenAPI como:

## Conceitos de Implantação

Aqui você viu como usar vários **trabalhadores** para **paralelizar** a execução do aplicativo, aproveitar **vários núcleos** na CPU e conseguir atender **mais solicitações**.

Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria principalmente com a parte da **replicação** e um pouco com as **reinicializações**, mas você ainda precisa cuidar dos outros:

* **Segurança - HTTPS**

		)
		return err
	}

	return NotImplemented{}
}

type listerAt []os.FileInfo

// Modeled after strings.Reader's ReadAt() implementation
func (f listerAt) ListAt(ls []os.FileInfo, offset int64) (int, error) {
	var n int
	if offset >= int64(len(f)) {
		return 0, io.EOF
	}
	n = copy(ls, f[offset:])
	if n < len(ls) {
		return n, io.EOF
	}
	return n, nil
}

    var request = chain.request
    val call = realChain.call
    var followUpCount = 0
    var priorResponse: Response? = null
    var newRoutePlanner = true
    var recoveredFailures = listOf<IOException>()
    while (true) {
      call.enterNetworkInterceptorExchange(request, newRoutePlanner, chain)

      var response: Response
      var closeActiveExchange = true
      try {