* `seek(offset)`: Перейти к байту на позиции `offset` (`int`) в файле.
    * Например, `await myfile.seek(0)` перейдет к началу файла.
    * Это особенно удобно, если вы один раз выполнили команду `await myfile.read()`, а затем вам нужно прочитать содержимое файла еще раз.
* `close()`: Закрыть файл.

Поскольку все эти методы являются `async` методами, вам следует использовать "await" вместе с ними.

            return await func(*args, **kwargs)
        if inspect.isclass(func):
            return await run_in_threadpool(func, *args, **kwargs)
        dunder_call = getattr(func, "__call__", None)  # noqa: B004
        if iscoroutinefunction(dunder_call):
            return await dunder_call(*args, **kwargs)
        return await run_in_threadpool(func, *args, **kwargs)

    return wrapper

**FastAPI** proporciona el mismo `WebSocket` directamente solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero viene directamente de Starlette.

///

## Esperar mensajes y enviar mensajes { #await-for-messages-and-send-messages }

En tu ruta de WebSocket puedes `await` para recibir mensajes y enviar mensajes.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Puedes recibir y enviar datos binarios, de texto y JSON.

通过使用 `with` 代码块，我们确保在生成器函数（带有 `yield` 的函数）完成后关闭这个类文件对象。也就是在发送完响应之后。

在这个特定示例中这并不那么重要，因为它是一个内存中的假文件（使用 `io.BytesIO`），但对于真实文件，确保在完成相关工作后关闭文件是很重要的。

### 文件与异步 { #files-and-async }

大多数情况下，类文件对象默认与 async 和 await 不兼容。

例如，它们没有 `await file.read()`，也不支持 `async for chunk in file`。

而且很多情况下，读取它们是一个阻塞操作（可能会阻塞事件循环），因为数据来自磁盘或网络。

/// info | 信息

上面的示例其实是个例外，因为 `io.BytesIO` 对象已经在内存中，所以读取它不会阻塞。

但在许多情况下，读取文件或类文件对象会发生阻塞。

///

* `read(size)`: Lê `size` (`int`) bytes/caracteres do arquivo.
* `seek(offset)`: Vai para o byte na posição `offset` (`int`) no arquivo.
    * Por exemplo, `await myfile.seek(0)` irá para o início do arquivo.
    * Isso é especialmente útil se você executar `await myfile.read()` uma vez e precisar ler o conteúdo novamente.
* `close()`: Fecha o arquivo.

Como todos esses métodos são métodos `assíncronos`, você precisa "aguardar" por eles.

                                        with anyio.fail_after(_PING_INTERVAL):
                                            data = await receive_stream.receive()
                                        await send_keepalive.send(data)
                                    except TimeoutError:
                                        await send_keepalive.send(KEEPALIVE_COMMENT)
                            except anyio.EndOfStream:

      // SequentialExecutor by the time the barrier is satisfied
      barrier.await(1, SECONDS);
      executor.execute(barrierTask);
      // timeout means the second task wasn't even tried
      barrier.await(1, SECONDS);
    } finally {
      service.shutdown();
    }
  }

  public void testRejectedExecutionThrownWithMultipleCalls() throws Exception {

`from starlette.websockets import WebSocket`을 사용할 수도 있습니다.

**FastAPI**는 개발자를 위한 편의를 위해 동일한 `WebSocket`을 직접 제공합니다. 하지만 이는 Starlette에서 가져옵니다.

///

## 메시지를 대기하고 전송하기 { #await-for-messages-and-send-messages }

WebSocket 경로에서 메시지를 대기(`await`)하고 전송할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

여러분은 이진 데이터, 텍스트, JSON 데이터를 받을 수 있고 전송할 수 있습니다.

## 시도해보기 { #try-it }

///

## Nachrichten erwarten und Nachrichten senden { #await-for-messages-and-send-messages }

In Ihrer WebSocket-Route können Sie Nachrichten `await`en und Nachrichten senden.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Sie können Binär-, Text- und JSON-Daten empfangen und senden.

                use_astack = function_astack
            solved = await _solve_generator(
                dependant=use_sub_dependant,
                stack=use_astack,
                sub_values=solved_result.values,
            )
        elif use_sub_dependant.is_coroutine_callable:
            solved = await call(**solved_result.values)
        else:
            solved = await run_in_threadpool(call, **solved_result.values)